暑期学校进行到了第三天，在一起学习和就餐的学员们也都熟络起来，课程也进行了大半。原本预报说今天有雨，但天气依然很晴朗（yán rè），这样的日子适合呆在教室吹空调学习。
今天的第一堂课是由浙江工业大学的孙国道老师给我们带来的城市数据可视化，孙老师为我们介绍了城市数据可视化的基本框架，城市数据的特点（高度异构、高维度、高动态、冗余与稀疏并存、不确定性、非结构化），存在的挑战（数据质量欠佳、不同城市数据的可视编码不一、时空可视探索问题、专家需求和可视设计的结合等），以及过程中涉及的基本可视化方法如时间、空间、时空数据可视化方法，并针对具体数据如城市交通数据、用户行为数据、环境数据等的可视分析展开案例讲解。此外，孙老师还分享了一个时序数据可视化样例网站：browser.timeviz.net，供大家参考。
接下来，是咱们中南大学的夏佳志老师给大家带来的高维数据可视化课程。高维多元是指数据具有多个独立的属性（高维）或多个相关属性（多元），这次课程按照信息可视化的基本流程，分析高维数据可视化中数据转换、视觉映射等关键步骤中的重要技术。在视觉映射上，分别从基于坐标轴、基于图标以及基于像素图三个方面对各种映射方法加以介绍；在数据转换上，对PCA、MDS、t-SNE、ISOMAP等降维投影方法做了详细讲解并分析了内在联系。接着，夏老师介绍了低维表达中的子空间聚类与流形聚类，最后，夏老师对经典案例做了深刻的解析。这次课程中，夏老师的讲解条理清晰，极富逻辑性，课堂上的气氛也很活跃。课后学员们纷纷表示这堂课程内容十分饱满，老师撒下的狗粮也令人印象深刻。
在中午，我和广广在诸位学长的带领下参观了实验室的可视化大屏。可视化大屏给人的感觉当然是，好大。
参观完大屏之后，马上就是浙江大学的陶煜波老师给大家带来的科学计算可视化课程。科学计算可视化通过计算机图形学等技术，将科学与工程领域带空间坐标的数据，转化为可感知的图像，高效呈现形状、拓扑等特征。陶老师为我们详细介绍了科学可视化的概念，标量场和向量场可视化方法与实例，以及多变量数据分析方法。
下午的第二节是咱们中南大学的赵颖老师为大家带来的网络安全数据可视化的课程。网络安全数据分为流量监控数据、状态数据、事件监控等，因为数据量大且异构、漏报和误报特别多、新攻击频现、网络攻击的复杂性等原因使得网络安全数据需要可视化。赵老师总结了常见的网络安全数据源和网络安全数据可视化的基本方法，并通过多个真实案例，从网络监控、异常检测、特征分析、态势感知等多个应用角度，分享网络安全可视化实战经验与心得体会。赵老师是网络安全可视化方面的资深专家，在课程中，他为我们详细讲解了在VAST Challenge的网络攻防战数据的分析思路与过程（其作品获该年第一名），给学员以很大的启发，幽默的讲课风格也获得了大家的一致好评。
紧接着，可视化与可视分析博士论坛猝不及防的开始了～。
论坛邀请了夏佳志老师、王叙萌博士与兰吉博士为大家做成果报告。以上三位博士（老师）的近期投稿被可视化顶级会议接收，成果喜人。夏老师为大家报告了《LDSScanner: Exploratory Analysis of Low-Dimensional Structures in High-Dimensional Dataset.》，介绍了在高维数据中可视探索低维结构的方法；王叙萌博士为大家报告了《A Utility-aware Visual Approach for Anonymizing Multi-attribute Tabular Data》,介绍了用于将多属性表格数据匿名化的实用性感知可视方法；兰吉博士为大家报告了《乒乓球数据的可视分析》，介绍了一种特殊的用于分析乒乓球数据的可视分析方法。三位博士（老师）的报告干货满满，报告也十分生动，让人耳目一新。
一转眼今天的课程就结束了，可能是课程安排丰富，让人感觉时光飞逝。明天将是本次暑期学校的最后一天，期待老师们的精彩报告与课程！
晚安。
（中南大学可视分析小组 记者：张宇鸿 报道）
