使用Kibana Machine learning Data Visualizer 导入csv文件数据

导入数据到ES的集中方式

1.通过kibana add data导入kibana样例数据

2.手动导入自定义数据

以前导入数据到ES的步骤导致如下:

1. Create index and mapping

2. Bluk批量导入数据

3.通过Kibana machine learning - Data Visualizer - import csv file手动导入数据

参考文献: Analyzing Aftershock Data with Elasticsearch and Kibana via CSV Import | Elastic Blog

1. Download earth quakes sample data and upload to kibana:

https://assets.contentstack.io/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/blt12d310703c56d1bd/5c57d73deab90dd80b53ee90/quakes_data.csv

文件第一行一般是列名:time,loc,latitude,longitude,depth,mag,id,place

kibana会根据列名生成mappling和Ingestline,可以在Override中修改字段名和字段类型:

2. 创建index名,这里可以review mapping 和ingest pipeline

如果elasticsearch集群没有设置ingest pipline节点,就将ingest pipeline删除,不然在uploading data那一步会报错。

3. 检查数据是否导入

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