概率
公理化定义
概率的定义要求任何概率必须同时满足以下单个条件:
非负性:
规范性:
-
可数可加性:
对可数个两两互斥事件,(自然数),有
即任一事件的概率必须大于等于0且小于等于1;
样本空间的概率为1;
互斥事件的和的概率等于互斥事件概率的和。
-
排列公式
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组合公式
主观概率
主观概率可以理解为一种心态或者倾向性,它不是建立在坚实的基础上,并因此为人们所公认的。
古典定义
设一个试验有个等可能的结果,而事件恰好包括其中的个结果,那么事件的概率定义为:
统计定义
统计定义的思想是:重复大量进行试验,用事件出现的频率,来估计事件的概率。
假设进行了次试验,其中事件出现了次,那么可以事件的概率等于其出现的频率,即
条件概率
定义
在事件B发生的条件下,事件A发生的概率称为条件概率,记为:
相互独立事件
相互独立是指事件的发生与否不受其他事件的影响。一般用条件概率来定义:
即在B发生的条件下A发生的概率与A发生的概率相等,这时就说A独立于B。
贝叶斯公式
根据条件概率公式
有
类似的有
联立可得: