<p/><div class="image-package"><img src="https://upload-images.jianshu.io/upload_images/1648392-9d25a4d71a3cffd1.jpg" contenteditable="false" img-data="{"format":"jpeg","size":81097,"height":900,"width":1600}" class="uploaded-img" style="min-height:200px;min-width:200px;" width="auto" height="auto"/>
</div><p>
</p><blockquote><p>有一组 n 个人作为实验对象,从 0 到 n - 1 编号,其中每个人都有不同数目的钱,以及不同程度的安静值(quietness)。为了方便起见,我们将编号为 x 的人简称为 "person x "。
给你一个数组 richer ,其中 richer[i] = [ai, bi] 表示 person ai 比 person bi 更有钱。另给你一个整数数组 quiet ,其中 quiet[i] 是 person i 的安静值。richer 中所给出的数据 逻辑自恰(也就是说,在 person x 比 person y 更有钱的同时,不会出现 person y 比 person x 更有钱的情况 )。
现在,返回一个整数数组 answer 作为答案,其中 answer[x] = y 的前提是,在所有拥有的钱肯定不少于 person x 的人中,person y 是最安静的人(也就是安静值 quiet[y] 最小的人)。
示例 1:
输入:richer = [[1,0],[2,1],[3,1],[3,7],[4,3],[5,3],[6,3]], quiet = [3,2,5,4,6,1,7,0]
输出:[5,5,2,5,4,5,6,7]
解释:
answer[0] = 5,
person 5 比 person 3 有更多的钱,person 3 比 person 1 有更多的钱,person 1 比 person 0 有更多的钱。
唯一较为安静(有较低的安静值 quiet[x])的人是 person 7,
但是目前还不清楚他是否比 person 0 更有钱。
answer[7] = 7,
在所有拥有的钱肯定不少于 person 7 的人中(这可能包括 person 3,4,5,6 以及 7),
最安静(有较低安静值 quiet[x])的人是 person 7。
其他的答案也可以用类似的推理来解释。
示例 2:
输入:richer = [], quiet = [0]
输出:[0]
提示:
n == quiet.length
1 <= n <= 500
0 <= quiet[i] < n
quiet 的所有值 互不相同
0 <= richer.length <= n * (n - 1) / 2
0 <= ai, bi < n
ai != bi
richer 中的所有数对 互不相同
对 richer 的观察在逻辑上是一致的
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/loud-and-rich
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</p><h1 id="g8abr">题解</h1><p>
</p><h2 id="n7uwr">Swift</h2><blockquote><p>class Solution {
func loudAndRich(_ richer: [[Int]], _ quiet: [Int]) -> [Int] {
// 安静值得长度
let n = quiet.count
// 初始化一个二阶矩阵
// 存储所有指向bi的数组
var g = [[Int]](repeating: Int, count: n)
for r in richer {
g[r[1]].append(r[0])
}
var ans = [Int](repeating: -1, count: n)
for i in 0 ..< n {
dfs(i, quiet, g, &ans)
}
return ans
}
func dfs(_ x: Int, _ quiet: [Int], _ g: [[Int]], _ ans: inout [Int]) {
if ans[x] != -1 {
return
}
ans[x] = x
for y in g[x] {
//递归
dfs(y, quiet, g, &ans)
if quiet[ans[y]] < quiet[ans[x]] {
ans[x] = ans[y]
}
}
}
}
print(Solution().loudAndRich([[1, 0], [2, 1], [3, 1], [3, 7], [4, 3], [5, 3], [6, 3]],
[3, 2, 5, 4, 6, 1, 7, 0]))
</p></blockquote><p>
</p><h2 id="wbl87">Dart</h2><blockquote><p>class Solution {
List<int> loudAndRich(List<List<int>> richer, List<int> quiet) {
// 安静值得长度
var n = quiet.length;
// 初始化一个二阶矩阵
// 存储所有指向bi的数组
// var g = [[Int]](repeating: Int, count: n)
var g = List.generate(n, (index) => <int>[]);
for (var r in richer) {
g[r[1]].add(r[0]);
}
var ans = List.generate(n, (index) => -1);
for (var i = 0; i < n; i++) {
dfs(i, quiet, g, ans);
}
return ans;
}
dfs(int x, List<int> quiet, List<List<int>> g, List<int> ans) {
if (ans[x] != -1) {
return;
}
ans[x] = x;
for (var y in g[x]) {
//递归
dfs(y, quiet, g, ans);
if (quiet[ans[y]] < quiet[ans[x]]) {
ans[x] = ans[y];
}
}
}
}
void main() {
print(Solution().loudAndRich([
[1, 0],
[2, 1],
[3, 1],
[3, 7],
[4, 3],
[5, 3],
[6, 3]
], [
3,
2,
5,
4,
6,
1,
7,
0
]));
}
</p></blockquote><p>
</p><p>
</p><p>
</p>
「算法」851. 喧闹和富有
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