数据结构之图的定义和相关概念

1.图的知识总览

图的知识脑图

2.图的定义

图G由顶点集V和边集E组成,记为G=(V,E),其中V(G)表示图G中顶点的有限非空集;E(G)表示图G中顶点之间的关系(边)的集合
|V| 表示图G中顶点的个数,也称图G的阶;|E| 表示图G中的边的条数

图的示例

3.有向图和无向图

有向图和无向图

4.简单图和多重图

简单图和多重图

5.完全图

完全图

6.子图

子图
子图1- 普通子图
子图2 - 全等子图

由于子图的定义只是说明子集,没有说明真子集,所以相等的图也是子图

子图3 - 无边子图

由于图的边集可以为空,所以无边子图也是符合定义的子图

非子图(不是图)

根据图的定义,边是代表顶点之间的关系,所以边必须有两个端点,上面的图片中有一条边只有一个端点,完全不符合图的定义所以不是图,所以更不能称之为子图

7.连通图和强连通图

连通和强连通定义如下


连通和强连通

连通图和强连通图的定义如下


连通图和强连通图

N个顶点的连通图和强连通图最少有多少条边?


连通图与强连通图最少边

连通分量(极大连通子图)与强连通分量(极大强连通子图)


连通分量与强连通分量

无向图连通分量(极大连通子图)


无向图连通分量

有向图强连通分量(极大强连通子图)


有向图强连通分量

如果原图是一个连通图或强连通图,那该图的连通分量或强连通分量都是与原图一样的,如果原图并不是一个连通图或强连通图,那该图的连通分量或强连通分量会是有多个的

8.生成树、生成森林

极小连通子图
生成树
生成森林

9.顶点的度

顶点的度

10.网

11.稠密图与稀疏图

稠密图与稀疏图

12.有向树

有向树

13.路径

路径

路径长度

回路
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