- datetime模块
- 创建datetime对象，以及其包含的属性
#coding=utf-8
from datetime import datetime,date,time
dt = datetime(2011,10,29,20,40,21)
a = (dt.year,dt.month,dt.day,dt.hour,dt.minute,dt.second)
#type tuple
print a,type(a)
#Extract date and time object
print dt.date(),dt.time()```
- date对象，不包含时间，创建方法和datetime一样
from datetime import date```
- timedelta对象，表示增量时间
from datetime import timedelta
#增量时间为2天,6小时
a = timedelta(days=2,hours=6)
b = timedelta(hours=4.5)
#c的增量时间是2天10个半小时
c = a + b
print(c)
print(a)
print(c.days)
print(c.seconds)
#c.seconds指未满一天的seconds
print(c.seconds/3600)
print(c.total_seconds()/3600)```
- datetime对象的一些方法
- datetime.strptime()
from datetime import datetime
text = '2016-05-31'
y = datetime.strptime(text,'%Y-%m-%d')
z = datetime.now()
diff = z - y
print(diff)```
- datetime.strftime()
#使用strftime()函数将datetime对象转换为字符串
nice_z = datetime.strftime(z,'%A %B %d, %Y')
print(nice_z)```
- datetime.replace()
对时间序列数据进行聚合和分组的时候，替换datetime中的一些字段
print dt.replace(minute=0,second=0)
print dt
print((date.today()+timedelta(days=1)).replace(day=1))
但是并没有改变原有的datetime对象dt```
- 一些例子
- (1)
#指定日期与时间,建立一个datetime实例
from datetime import datetime
a = datetime(2012,9,23)
print(a+timedelta(days=10))
b = datetime(2012,12,21)
d = b - a
print(d.days)
now = datetime.today()
print(now)
print(now+timedelta(minutes=10))
#datetime会自动处理闰年
a = datetime(2012,3,1)
b = datetime(2012,2,28)
print(a-b)
print((a-b).days)```
- (2) 计算最后一个周五出现的日期
from datetime import datetime, timedelta
定义一个星期名字的数组
weekdays = ['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday',
'Saturday','Sunday']
def get_previous_byday(dayname,start_date=None):
if start_date is None:
start_date = datetime.today()
#获取当前日期的星期几
day_num = start_date.weekday()
#获取到目标周几的序号
day_num_target = weekdays.index(dayname)
#确定是过了多少天,如果恰好整除则说明是7天
day_ago = (7 + day_num - day_num_target) % 7
if day_ago == 0:
day_ago = 7
#使用datetime的加减计算出那一天
target_date = start_date - timedelta(days=day_ago)
return target_date
print(get_previous_byday("Monday"))
print(get_previous_byday("Wednesday"))
print(get_previous_byday("Sunday",datetime(2016,6,22)))```
- (3) 计算日期范围
#当前月份中循环每一天,找到一个计算这个日期范围
from datetime import datetime,date,timedelta
#replace()方法将day替换成1,这样就能快速找到每个月份的第一天\
#date对象和datetime对象的区别是date只包含日期
print((date.today()+timedelta(days=1)).replace(day=1))
import calendar
def get_month_range(start_date=None):
if start_date is None:
#获取每一月的第一天
start_date = date.today().replace(day=1)
#序列解包,找出每月的日期范围,返回的第一个参数是这个月第一天是星期几
_, days_in_month = calendar.monthrange(start_date.year,start_date.month)
end_date = start_date + timedelta(days=days_in_month)
return(start_date,end_date)
#定义一个每一天的增量
a_day = timedelta(days=1)
#返回的都是datetime对象
first_day,last_day = get_month_range()
#注意last_day是下一个月的开始
print(last_day)
while first_day < last_day:
print(first_day)
first_day += a_day
#另外,也可以为日期迭代创建一个如range()函数一样的
def date_range(start,stop,step):
while start < stop:
yield start
start += step
#使用这个date_range(),返回的是迭代器,使用date对象也许更加好
for date in date_range(datetime(2016,5,15),datetime(2016,6,22),timedelta(days=1)):
print(date)```
- (4) 自己创建解析函数将字符串转化为datetime对象
strptime()的性能并不好,因此可以自己进行处理
def parse_ymd(s):
year_s,mon_s,day_s = s.split('-')
#datetime创建实例需要int类型,而不是字符串型的
return datetime(int(year_s),int(mon_s),int(day_s))```
