1. 向量
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1.1 使用时，一般都会直接给变量定义，也就是“赋值”，字面意思是赋予这个变量一个数值（其实也不一定是数值，还可以是字符串/数据框等）。
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1.2 从向量中提取元素
1.2.1根据元素位置
1.2.2根据值的大小
2. 数据框
- 2.1 首先显示工作路径 getwd()
设置工作路径 setwd("C:/Users/Join/Desktop/Rdata") -
2.2 读取本地数据
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2.3 设置行名和列名
- 2.4 数据框的导出
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2.5 变量的保存与重新加载
- 2.6 提取元素
- 2.7 直接使用数据框中的变量
建一个数据框c <-data.frame(case=paste("S",c(1:50)),values=runif(50))
用数据框中的数据做一个散点图plot(c$case,c$values)
如何懒惰地实现：
方法1：attach
将数据框名添加到搜索环境中：attach（c）
作图时就只需输入列名(连$都不用了)plot(case,values)
做完后将a删除出搜索环境detach（c）
方法2：with
with(c,{
+ plot(case,values)
x<<-summary(values)#求和并赋值给x,<<的意思是作为全局变量，y也就是出了with循环仍有效。
})
x #运行完后打印x
