集群
一个集群可以有一个或者多个节点,节点是一个elasticsearch实例,本质上是一个java进程。
节点
Master-eligible Node & Master Node:
每个节点启动后,默认就是一个Master-eligible节点 。Master-eligible节点可以参加选主流程,成为master节点。
第一个节点启动的时候,会将自己选举成master节点。每个节点都保存了集群的状态,只有master节点才能修改集群的状态信息。
集群状态(Cluster State),维护了一个集群中必要的信息:
1, 所有的节点信息
2, 所有的索引和其相关的Mapping和Setting信息
3, 分片的路由信息Data Node & Coordinating Node :
1,可以保存数据的节点,负责保存分片数据
2,负责接受client的请求,将请求分发到合适的节点,最终把结果汇集到一起,每个节点默认都起到了Coordinating Node的职责
分片(Primary Shard & Replica Shard):
-
主分片,用已解决数据水平扩展的问题。通过主分片,可以将数据分布到集群内的所有节点之上:
1.一个分片是一个运行的Lucene的实例
2.主分片数在索引创建时指定,后续不允许修改,除非Reindex -
副本,用来解决数据高可用的问题。副本分片是主分片的拷贝:
1.副本分片数可以动态调整
2.增加副本数,可以在一定程度上提高服务的可用性(读取的吞吐) - 一个三节点的集群中,blogs索引的分片分布情况。
"settings":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":1
} 3个主分片,1个副本分片
分片的设定
- 分片设置过小
1,导致后续无法增加节点实现水平扩展
2,单个分片的数据量太大,导致数据重新分配耗时 - 分片设置过大
1,影响搜索结果的相关性打分,影响统计结果的准确性
2,单个节点上过多的分片,会导致资源浪费,同时也会影响性能
集群的健康状况
GET _cluster/health
- Green - 主分片与副本都正常分配
- Yellow - 主分片全部正常分配,有副本分片未能正常分配
- Red - 有主分片未能分配