集群

一个集群可以有一个或者多个节点，节点是一个elasticsearch实例，本质上是一个java进程。

节点

• Master-eligible Node & Master Node：
  每个节点启动后，默认就是一个Master-eligible节点 。Master-eligible节点可以参加选主流程，成为master节点。
  第一个节点启动的时候，会将自己选举成master节点。每个节点都保存了集群的状态，只有master节点才能修改集群的状态信息。
  集群状态（Cluster State），维护了一个集群中必要的信息：
  1, 所有的节点信息
  2, 所有的索引和其相关的Mapping和Setting信息
  3, 分片的路由信息

• Data Node & Coordinating Node ：
  1，可以保存数据的节点，负责保存分片数据
  2，负责接受client的请求，将请求分发到合适的节点，最终把结果汇集到一起，每个节点默认都起到了Coordinating Node的职责

分片(Primary Shard & Replica Shard)：

• 主分片，用已解决数据水平扩展的问题。通过主分片，可以将数据分布到集群内的所有节点之上：
  1.一个分片是一个运行的Lucene的实例
  2.主分片数在索引创建时指定，后续不允许修改，除非Reindex
• 副本，用来解决数据高可用的问题。副本分片是主分片的拷贝:
  1.副本分片数可以动态调整
  2.增加副本数，可以在一定程度上提高服务的可用性（读取的吞吐）
• 一个三节点的集群中，blogs索引的分片分布情况。
  "settings":{
  "number_of_shards":3,
  "number_of_replicas":1
  } 3个主分片，1个副本分片
  

分片的设定

• 分片设置过小
  1,导致后续无法增加节点实现水平扩展
  2,单个分片的数据量太大，导致数据重新分配耗时
• 分片设置过大
  1,影响搜索结果的相关性打分，影响统计结果的准确性
  2,单个节点上过多的分片，会导致资源浪费，同时也会影响性能

集群的健康状况

GET _cluster/health

• Green - 主分片与副本都正常分配
• Yellow - 主分片全部正常分配，有副本分片未能正常分配
• Red - 有主分片未能分配