分析师要不要做业务?戴师兄课程笔记与作业

第一讲:分析师要不要做业务

课程笔记

先说结论:分析师一定要做业务,而且要做大做强。只有深入业务,才能明白分析什么会创造商业价值,也意味着你可以变得不可替代。

分析师在业务各个环节的职能

【策划】业务(产品、运营、市场、品牌、销售……)给出大概的业务发展方向策略方案

【算账】分析师去测算每个方向的投入产出比

【对比】业务线负责人会统筹各方利益诉求,选择一个性价比不高也可执行的方案

【目标】负责人会拉着分析师,量化各个业务团队各个阶段的关键产出目标

【执行】业务团队会执行方案,不断朝目标靠近

【监控】分析师会将各团队的关键产出做成看板发布到线上监控(需要数据开发配合)

【复盘】分析师对数据异常和潜在增长点基于数据进行分析复盘,定位到关键问题所在

【迭代】业务团队会不断迭代具体的执行策略抓住增长点,更高效地完成目标

可以发现,分析师在业务从策划到上线,再到复盘和迭代的每一个环节都能发挥其作用,关键是你能不能利用数据分析工具,找到业务增长和发展的方向,实现目标。

《舒适的工作环境》图源Unsplash

薪资高的分析师在整个协作过程中有哪些优势

针对基础、进阶和终极方面,分别从业务和技术两个维度思考。

基础优势:有业务经验,很多事情你见过、做过。掌握了从数据埋点到看板发布全域的技术流程,能从零到一完成一家企业的数据基建,一个人抵一群人。

【建议】最好你就有一线的业务经验,比如做过产品和运营。像我这样零经验又不想做产品的校招生,就可以赶紧找一份运营实习做的过程中学工具,然后直接转分析师。如果已经是工具人,抓紧时间补充技术提升自动化程度,赶紧把精力腾出来找机会去做分析。输出分析报告不需要领导或团队要求,自己就能开始。做的好,业务就会参考。

进阶优势:非数据的业务有一技之长(垂直领域的专家),例如营销、设计、客服……同时,基于多年从业经验总结以及日常的思考积累,抽象出了自己的一套分析方法。能解决本行业,甚至各行各业的问题。

【建议】数据分析是辅助技能,只有成为复合型人才有自己的一技之长,才能形成够强的战斗力。做一个有追求的人,不断总结复盘,除此之外没有捷径。

终极优势:权责利三位一体。有决策权才有话语权,才有对应的责任,才能真的沉下心来研究专业,把事办好。

【建议】时机:趁早加入一个有潜力的小团队,成为团队核心成员,你自然就有话语权。职能:想要高薪除了做技术专家,只能往业务Leader发展。职级:如果你是数据总监或数据合伙人,你给出的策略业务一定会参考。只要想做的事,账算的通,也一定会配置资源给你做。

关于心态的调整

1、没有躺平又高薪的工作,想做工具人,就不要嫌弃工具人的工作没价值

2、别给自己预设,想做什么直接开始,和我一样零基础就先把自学课程听完,免费又好的课为什么不白嫖嘻嘻(关于预设这件事,《如何成为不完美主义者》的读书笔记里有介绍~)

3、直面业务,尝试真正解决问题创造价值

4、找工作的时候也要接受降薪交学费


其实第4点我是没有什么发言权的,戴师兄是讲30+被裁,去小一点的公司,对方薪资开得太低,从而一直处于gap阶段。对于我的意义是,既然零经验,关键的目标是快速开始、迭代自己,不要只看到薪资,而忽略了个人的成长。督促自己快点学完基础课,去找实习!!!

2023年3月21日20:40

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