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checksum I/O操作中的数据检查
校验和方式是检查数据完整性的重要方式。一般会通过对比新旧校验和来确定数据情况，如果两者不同则说明数据已经损坏。
比如，在传输数据前生成了一个校验和，将数据传输到目的主机时再次计算校验和，如果两次的校验结果不同，则说明数据已经损坏。
因为Hadoop采用HDFS作为默认的文件系统，因此具有两方面的数据完整性。
ApacheSqoop（SQL-to-Hadoop）项目旨在协助RDBMS与Hadoop之间进行高效的大数据交流。
关系型数据库的数据导入到Hadoop(可保存为多种文件类型：文本类型，Avro二进制类型以及SequenceFiles类型)
与其相关的系统(如HBase和Hive)中；
同时也可以把数据从Hadoop系统里抽取并导出到关系型数据库里。
Sqoop中一大亮点就是可以通过hadoop的mapreduce把数据从关系型数据库中导入数据到HDFS。Sqoop架构非常简单，其整合了Hive、Hbase和Oozie，通过map-reduce任务来传输数据，从而提供并发特性和容错。
Sqoop在import时，需要制定split-by参数。Sqoop根据不同的split-by参数值来进行切分,然后将切分出来的区域分配到不同map中。每个map中再处理数据库中获取的一行一行的值，写入到HDFS中。同时split-by根据不同的参数类型有不同的切分方法，如比较简单的int型，Sqoop会取最大和最小split-by字段值，然后根据传入的num-mappers来确定划分几个区域。比如selectmax(split_by),min(split-by)from得到的max(split-by)和min(split-by)分别为1000和1，而num-mappers为2的话，则会分成两个区域(1,500)和(501-100),同时也会分成2个sql给2个map去进行导入操作，分别为selectXXXfromtablewheresplit-by>=1andsplit-by<500和selectXXXfromtablewheresplit-by>=501andsplit-by<=1000。最后每个map各自获取各自SQL中的数据进行导入工作
作者：CatherinePlans
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来源：简书
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