新电脑到辽，Inspiron7590，迫不急哒想要写代码【不。
关于电脑的后期测评我明天抽空搞吧，先讲一下我是如何用最短的时间配好python、anaconda、环境变量和各种py包的。
1、下载Anaconda
首先不得不说anaconda真是香，，嗯。整个x86-64/x86-32的anaconda安装包，官网下载就可以
安装过程就不讲了，无脑next就行，安装路径可自行设定，最好是英文名如G:\Anaconda,至于just me和all users选项，你要是windows系统有多个用户时再考虑，just me只有当前账户能用，all users 是所有账户都能用。
2、配置环境变量
装完anaconda后理论上可以编程了，因为anaconda自集成了python，此时jupyter notebook已经可以用了，不过你会发现无法使用pip安装新的包，所以这里需要配置环境变量。
在电脑属性里，高级系统设置→高级→环境变量，在系统变量或用户变量里设置path
其中和之前安装anaconda一样，用户变量是指当前操作系统用户能使用的，系统变量是全局用户都可以共享的。
这里把G:\Anaconda、G:\Anaconda\Scripts、G:\Anaconda\Library\bin放进去，具体看你当时安装在哪个盘了，我是G盘/Anaconda下。
重启。如何pip、conda命令都可以用了。
3、设置镜像源
由于官方的pip源在国外，所以我们执行pip命令的时候有经常会download速度奇慢，有时出现timeout等现象，这里就可以用到pip国内镜像，几个比较知名的是
- 清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
- 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
- 华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
- 山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
- 豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/
清华的前段时间发过声明，镜像源将要取消，我这里用豆瓣。
临时使用:
可以在使用pip的时候加参数-i http://pypi.douban.com/simple/
例如：pip install -i http://pypi.douban.com/simple/ tensorflow，这样就会从豆瓣的镜像去安装tensorflow库。
永久修改，一劳永逸：
Linux下，修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个文件夹及文件。文件夹要加“.”，表示是隐藏文件夹)
[global]
index-url = https://pypi.douban.com/simple/
[install]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
Windows下，直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini。内容同上。
需要注意的是，这里douban要使用https,而不是http,否则pip会报warning并报错，因为它不信任http的网站。
总结
总之用anaconda真的方便，Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。以上流程一套下来，可能五分钟也用不了。同时python.exe也附加在了anaconda文件夹下，想使用pycharm的朋友直接映射Interpreter到这里就行，真香。
