❖ Octave 入门

Matlab实在太贵,所以Andrew Ng推荐的完全开源免费的Octave却是个好的替代物。

关于为什么要用Octave,而不是用别的Matlab代替品如Freemat, Spider等,这篇AskUbuntu里有非常详尽的解答。

简而言之:Octave是Matlab毫无疑问的最好代替品,语法相似性达95%以上,功能完善,且社区、文档非常详尽。反之其它代替品,则要不就语法相似度低、要不就功能不全、要不就几乎没有文档学习参考。

Octave 安装 (命令行中运行)

安装GNU官网的说明,参考自己的平台安装方式。Mac上直接brew install octave即可。

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可以看到,octave需要非常多的依赖包。我装了大概一个多小时吧。完成后,就可以通过命令行输入octave直接进入了:
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Octave 安装 (包括GUI界面)

参考官网页面
Mac版的GUI版Ocatave下载地址,下载好后是大概300M的dmg文件。
然后打开后,完成初始提示,就可以看到主页面了:

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Octave 安装(Jupyter notebook)

在本机已安装Octave、Jupyter的情况下,进入Jupyter notebook的运行环境(系统或虚拟环境),输入这些命令安装:

pip install metakernel
pip install octave_kernel
python -m octave_kernel install
echo export OCTAVE_EXECUTABLE=$(which octave) >> ~/.zshrc

然后重启Jupyter就可以看到多了一个Octave kernel了。

Octave绘图

命令行中的Octave也是能绘图的,只要用plot(...)函数就行。它会弹出一个小窗口,显示图形。效果如下:

screencast 2018-02-25 01-03-33
screencast 2018-02-25 01-03-33

关于Mac上Octave GUI客户端运行缓慢问题

需要注意的一点是,Mac上的Octave极其缓慢,程序经常自动停止运转,一个一根线的绘图更是要等很久。所以没有耐心的又想用Octave的,还是在命令行里用吧。

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