【机器学习十】模型评估与改进

推荐阅读更多精彩内容

• 机器学习算法：模型选择与模型评估

  机器学习的目的是使学到的模型不仅对已知数据，而且对未知数据都能有很好的预测能力。当损失函数给定时，基于损失函数的模...

  隐士飞猪阅读 7,673评论 0赞 3
• 机器学习基础(三): 模型评估与选择 - 方差与偏差

  前言 本笔记是笔者学习西瓜书所做笔记，转载请附本文链接及作者信息。 有问题欢迎在交流区探讨学习，QQ：761322...

  阿瑟_TJRS阅读 4,513评论 0赞 8
• 机器学习-模型评估与选择

  1、前言     对于相同的数据及问题，可以有不同的算法模型解决，那么如何评价不通算法的优劣，以及最终应该选择哪一...

  田浩thao阅读 5,171评论 0赞 5
• 《机器学习》第2章 模型评估与选择

  关键字 误差：学习器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异。训练误差（经验误差）：学习器在训练集上的误差泛化误差...

  andyham阅读 4,587评论 0赞 15
• 谨记，生活中防范和控制风险是头等大事！

  2018年元旦前夕，我吃完晚饭，遛宠物狗豆豆，在快到家门口的一红绿灯路口时，没防备，它嗖地一声窜到了斑马线上的...

  怡若泰然阅读 2,750评论 0赞 0