导读：
是否你也曾有这样的困惑，感觉学了挺多东西，但是一直都没有用的上？或者掌握了很多方法，但是每次这些方法都是在帮你解决特定的问题，遇到新问题还是要从头做起，甚至方法之间有联系又有冲突？到底问题在哪里？其实，我们会发现一切的学习努力无非是围绕：解释问题，解决问题，预测问题展开。在本书中，作者将会带我们剖开这其中的关系。带我们理解信息和知识之间的差别，知识和临界知识直接的差别，最后我们才会发现，只有深刻理解问题的实质，然后用能够解决这些问题的规律去解决问题，才能够让我们更好的解决问题。
第一部分:知识管理与认知优势
关键词: 认知深度 知识效率 认知效率
1.在海量信息即时获取的时代，我们拼什么？
在过去的三十年间，认知优势的发展大概经历了一下三个阶段
阶段一（20世纪90年代到2000年）：知识数量构建的认知优势，市场由计划经济转向市场经济，市场逐步规范化。典型代表为学院派大学生以及知识密集型行业开始蓬勃发展
阶段二（2000年一直到现在）：知识获取速度构建的认知优势，互联网的发展，开始打破知识数量的限制，此时更多的时是向外学习，依靠获取知识的速度来构建认知优势。典型代表为：搜索引擎，微博，在线视频的兴起
阶段三（目前已经逐步到来）：知识深度构建的认知优势，移动互联网的发展，让知识获取的速度差距越来越小，同质化的情况也越来越严重，所以此时，对事物理解深度的不同，就决定了不同的结果
所以，在这样的情况下，我们不光要拥有知识，更要进行知识管理，而知识管理的核心实际是通过管理知识提升认知的深度
2.在这样的背景下如何提升我们的认知深度？
首先要明白，什么样才算是认知深度？作者提出，有深度的认知能力是在分析问题的时候，能够跳出问题本身思考更普遍的情况；在寻求答案的时候，能够根据理由可信度判断是否接受这个结论
同时，我们指的‘临界知识’。是经过深度思考之后发现的具有普遍指导意义的规律或者定律
3.我们一直在学习，但是进步却很微小？那么问题到底出在哪里？
为什么我们经常去看经典著作，报名参加培训，在尽力的解决当前的问题的同时也会有越来越多的的新问题涌入，需要继续学习新的知识,这里其实就是我们说到的就是技术效率和认知效率的区别，让我们一起来看一下二者有什么区别
技术效率：不断掌握应对具体的工作场景和问题的方法，这就是在提升技术效率
认知效率：学习是在了解问题本质，了解解决方案的底层规律，能够让我们认清楚问题表象背后的实质，就是在提升认知效率
4.到底哪些知识值得学
在结合上面的技术效率和认知效率这个概念，回顾我们的一生我们会发现，需要学习的内容包含下面三个级别的课程
公共基础课：执行能力，即每天都会遇到的执行能力，如时间管理，资料保存，商务礼仪等等等
专业必修课：专业能力，贯穿我们整个职业的产品线，处理好部分和系统问题之间的能力，需要有跨学科的思维和方法
通用必修课：即临界知识，需要我们认知事物的底层结构与规律
总结来说：执行能力，专业能力和机构能力都应该去学习，但是我们大多数人投入80%时间学习执行能力，20%不完全投入专业能力，几乎没有时间学习结构能力。但是，20%的知识决定了80%的结果，所以，我们应该花更多的时间在结构能力和专业能力上面
