restful api

Django: csrf防御机制

csrf攻击过程


1.用户C打开浏览器，访问受信任网站A，输入用户名和密码请求登录网站A;

2.在用户信息通过验证后，网站A产生Cookie信息并返回给浏览器，此时用户登录网站A成功，可以正常发送请求到网站A;

3.用户未退出网站A之前，在同一浏览器中，打开一个TAB页访问网站B;

4.网站B接收到用户请求后，返回一些攻击性代码，并发出一个请求要求访问第三方站点A;

5.浏览器在接收到这些攻击性代码后，根据网站B的请求，在用户不知情的情况下携带Cookie信息，向网站A发出请求。网站A并不知道该请求其实是由B发起的，所以会根据用户C的Cookie信息以C的权限处理该请求，导致来自网站B的恶意代码被执行。

在django防御csrf攻击

原理

在客户端页面上添加csrftoken, 服务器端进行验证，服务器端验证的工作通过'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware'这个中间层来完成。在django当中防御csrf攻击的方式有两种, 1.在表单当中附加csrftoken 2.通过request请求中添加X-CSRFToken请求头。注意:Django默认对所有的POST请求都进行csrftoken验证，若验证失败则403错误侍候。

取消csrftoken验证

通过csrf_exempt, 来取消csrftoken验证，方式有两种。

在视图函数当中添加csrf_exempt装饰器

GET, POST, PUT, DELETE 正好可以对应我们 CRUD (Create, Read, Update, Delete) 四种数据操作

Django REST framework教程二: 请求和响应

请求对象（Request object）

        REST framework引入了一个Request对象， 它继承自普通的HttpRequest, 但能够更加灵活的解析收到的请求。Request对象的核心功能，就是其中的request.data属性。这个属性跟request.POST相似，但对我们的Web API来说，更加的有用。

        request.POST     # 只能处理表单(form)数据，只能处理“POST”方法. 

        request.data       # 处理任意数据.可以处理'POST', 'PUT' 和 'PATCH'方法.

响应对象（Response object）

        REST framework 同时引入了Response对象，是一种TemplateResponse，它携带着纯粹的内容，通过内容协商（Content Negotiation）来决定，将以何种形式，返回给客户端。

        return Response(data)    #根据客户端的要求，把内容，生成对应的形式。

包装API视图（wrapping API views）

        REST framework提供了两种编写API view的封装：

                （1）使用@api_view装饰器，基于方法的视图

                （2）继承APIView类，基于类的视图

       这些视图封装，提供了些许的功能，比如：确保你的视图能够收到Request实例；还有，将内容赋予Response对象，使得内容协商（content negotiation) 可以正常的运作。

from  rest_framework  import  status

from  rest_framework.decorators  import  api_view

from  rest_framework.response  import  Response

from  snippets.models  import  Snippet

from  snippets.serializers  import  SnippetSerializer

@api_view(['GET', 'POST’])

def  snippet_list(request):

        """

        列出所有的代码片段（snippets），或者创建一个代码片段（snippet）

        """

        if  request.method == 'GET':

                snippets = Snippet.objects.all()

                serializer = SnippetSerializer(snippets, many=True)

                return  Response (serializer.data)

        elif  request.method == 'POST':

                serializer = SnippetSerializer (data = request.data)

                if  serializer.is_valid():

                        serializer.save()

                        return  Response (serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)

                return  Response (serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

@api_view(['GET', 'PUT', 'DELETE’])

def  snippet_detail(request, pk):

        """

            读取, 更新 或 删除 一个代码片段实例（snippet instance）。

        """

        try:

                snippet = Snippet.objects.get (pk = pk)

        except  Snippet.DoesNotExist:

                return  Response (status = status.HTTP_404_NOT_FOUND)

        if  request.method == 'GET':

                serializer = SnippetSerializer (snippet)

                return  Response (serializer.data)

        elif  request.method == 'PUT':

                serializer = SnippetSerializer(snippet, data = request.data)

                if  serializer.is_valid():

                        serializer.save()

                        return  Response (serializer.data)

                return  Response (serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

        elif  request.method == 'DELETE':

                snippet.delete()

                return  Response (status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

        在这里，我们已经不再明确地，解析/定义视图中 Request/Response的内容类型。request.data会自行处理输入的json请求，当然，也能处理别的格式。同样的，我们只需返回响应对象以及数据，REST framework会帮我们，将响应内容，渲染（render）成正确的格式。    

为URLs添加可选的格式后缀

        现在，我们的响应，不再硬性绑定在，某一种返回格式上，利用这点优势，我们可以为API端，添加格式的后缀。使用格式后缀，可以定制我们的URLs，使它明确的指向指定的格式，这意味着，我们的API可以处理一些URLs，类似这样的格式http://example.com/api/items/4/.json。        

        首先，需要添加一个format关键字参数，如下所示：    

                def  snippet_list (request, format=None):

        然后对urls.py文件，做些修改：

        from  rest_framework.urlpatterns  import  format_suffix_patterns

        urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)    

Django REST framework教程三: 基于类的视图

        与其使用基于方法（function based）的视图，我们更加倾向使用基于类（class based）的视图。

from  snippets.models  import  Snippet

from  snippets.serializers  import  SnippetSerializer

from  django.http  import  Http404

from  rest_framework.views  import  APIView

from  rest_framework.response  import  Response

from  rest_framework  import  status

class  SnippetList(APIView):

        """

        列出所有代码片段(snippets), 或者新建一个代码片段(snippet).

        """

        def  get (self, request, format=None):

                snippets = Snippet.objects.all()

                serializer = SnippetSerializer (snippets, many=True)

                return  Response (serializer.data)

        def  post (self, request, format=None):

                serializer = SnippetSerializer(data=request.data)

                if  serializer.is_valid():

                        serializer.save()

                        return  Response (serializer.data, status=status.HTTP_201_CREATED)

                return  Response  (serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

class  SnippetDetail (APIView):

        """

        读取, 更新 or 删除一个代码片段(snippet)实例(instance).

        """

        def  get_object(self, pk):

                try:

                        return  Snippet.objects.get(pk=pk)

                except  Snippet.DoesNotExist:

                        raise  Http404

        def  get(self, request, pk, format=None):

                snippet = self.get_object(pk)

                serializer = SnippetSerializer(snippet)

                returnResponse(serializer.data)

        def  put(self, request, pk, format=None):

                snippet = self.get_object(pk)

                serializer = SnippetSerializer(snippet, data=request.data)

                if  serializer.is_valid():

                        serializer.save()

                        return  Response(serializer.data)

                returnResponse(serializer.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)

       def  delete(self, request, pk, format=None):

                snippet = self.get_object(pk)

                snippet.delete()

                return  Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)

urlpatterns = [

        url(r'^snippets/$', views.SnippetList.as_view()),

        url(r'^snippets/(?P[0-9]+)/$', views.SnippetDetail.as_view()),

]

urlpatterns = format_suffix_patterns(urlpatterns)

使用混入（mixins）

        目前为止，我们所用的增删改查操作，在我们创建的，任何支持模型的视图里，都没有太大区别。这些通用的行为，在REST framework的混入(mixin)类中，都已经实现(implemented)了。

from  snippets.models  import  Snippet

from  snippets.serializers  import  SnippetSerializer

from  rest_framework  import  mixins

from  rest_framework  import  generics

class  SnippetList(mixins.ListModelMixin,mixins.CreateModelMixin,

                                    generics.GenericAPIView):

        queryset = Snippet.objects.all()

        serializer_class = SnippetSerializer

        def  get(self, request, *args, **kwargs):

                return  self.list(request, *args, **kwargs)

        def  post(self, request, *args, **kwargs):

                return  self.create(request, *args, **kwargs)

        我们使用GenericAPIView创建了我们的视图，并且加入了ListModelMixin和CreateModelMixin

        基本类提供了核心的功能，而混入(mixin)类提供了.list()和.create()行为。然后，我们显式地在get和post方法里面，放入对应的行动。非常简单，但目前够用。

  class  SnippetDetail(mixins.RetrieveModelMixin,mixins.UpdateModelMixin,

                    mixins.DestroyModelMixin,

                                        generics.GenericAPIView):

        queryset = Snippet.objects.all()

        serializer_class = SnippetSerializer

        def  get(self, request, *args, **kwargs):

                return  self.retrieve(request, *args, **kwargs)

        def  put(self, request, *args, **kwargs):

                return  self.update(request, *args, **kwargs)

        def  delete(self, request, *args, **kwargs):

                return  self.destroy(request, *args, **kwargs)

        我们使用了GenericAPIView类提供了核心功能，而混入(mixin)类 提供了.retrieve()，.update()和.destroy()行为。

使用基于泛类(generic class)的视图

        REST framework提供了一套已经实现了混入类的通用（generic）视图，我们可以使我们的views.py模块，更加瘦身！

from  snippets.models  import  Snippet

from  snippets.serializers  import  SnippetSerializer

from  rest_framework  import  generics

class  SnippetList(generics.ListCreateAPIView):

        queryset = Snippet.objects.all()

        serializer_class = SnippetSerializer

class  SnippetDetail(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):

        queryset = Snippet.objects.all()

        serializer_class = SnippetSerializer

Django REST framework的各种技巧——3.权限

权限的类型

        （1）用户是否有访问某个api的权限

        （2）用户对于相同的api不同权限看到不同的数据（其实一个filter）

        （3）不同权限用户对于api的访问频次，其他限制等等

        （4）假删除，各种级联假删除

基本讲解

        首先在django中，group以及user都可以有很多的permission，一个user会有他自身permission+所有隶属group的permission。比如：user可能显示的有3个permission，但他隶属于3个组，每个组有2个不同的权限，那么他有3+2*3个权限。

        permission会在api的models.py种统一建立，在Meta中添加对应的permission然后跑migrate数据库就会有新的权限。

        由于django对每一个不同的Model都会建立几个基本的权限，我会在api/models.py里面单独建一个ModulePermission的Model，没有任何其他属性，就只有一个Meta class上面对应各种权限，这就是为了syncdb用的，另外还一个原因后面再说。

当前我们的API在编辑或者删除的时候没有任何限制，我们不希望有些人有高级的行为，确保：

（1）代码段始终与创建者相关联

（2）只允许授权的用户可以创建代码段

（3）只允许代码段创建者可以更新和删除

（4）没有认证的请求应该有一个完整的只读权限列表

添加用户信息在我们的models中

owner = models.ForeignKey('auth.User', related_name='snippets', on_delete=models.CASCADE)

为我们user models添加serializers

from  django.contrib.auth.models  import  User

class  UserSerializer(serializers.ModelSerializer):

        snippets =serializers.PrimaryKeyRelatedField(many=True,queryset=Snippet.objects.all())

        class  Meta:

                model = User

                fields = ('id','username','snippets’)

        因为'snippets'是User模型上的反向关系，所以在使用ModelSerializer类时，它不会被默认包含，因此我们需要为它添加一个显式字段。        

from  django.contrib.auth.models  import  User

from  snippets.serializers  import  UserSerializer

class  UserList(generics.ListAPIView): 

         queryset =User.objects.all() 

         serializer_class =UserSerializer

class  UserDetail(generics.RetrieveAPIView): 

         queryset =User.objects.all() 

         serializer_class =UserSerializer

将代码段与用户关联

        现在，如果我们创建了代码段，就无法将创建代码段的用户与代码段实例相关联。用户不作为序列化表示的一部分发送，而是传入请求的属性。

        我们处理它的方式是通过在我们的代码片段视图上覆盖一个perform_create（）方法，允许我们修改实例保存的方式，并处理在传入请求或请求的URL中隐含的任何信息。

        在我们SnippetList 视图类中，添加下面的方法

    def perform_create(self, serializer):

            serializer.save(owner=self.request.user)

当我们的serializer里create()方法被调用时，将自动添加owner字段和验证合法的请求数据

更新我们的seralizer

        现在sippets创建的时候已经和我们的用户关联起来，让我们更新我们的SnippetSerializer，添加以下定义的字段：

        owner= serializers.ReadOnlyField(source='owner.username’)

        source参数用于控制那个属性被用来填充字段，并且可以指向序列化实例上的任何属性。 它也可以采用上面所示的虚线符号，在这种情况下，它将遍历给定的属性，与使用Django的模板语言类似的方式。

        我们添加的字段是无类型的ReadOnlyField类，与其他类型的字段，例如CharField，BooleanField等相反。无类型的ReadOnlyField总是只读的，并且将用于序列化表示，但不会 用于在反序列化时更新模型实例。 我们也可以在这里使用CharField（read_only = True)

        同时需要在meta class中添加owner字段

        class  Meta:

                model = Snippet        

                fields = ('id','title','code','linenos','language','style','owner')

在views中添加请求权限

        现在snippets 已经和我们的用户关联上了，我们需要确保仅仅通过验证的用户能够增删改

REST framework 包含有一些权限类，我们可以用来限制谁可以访问给定的视图，在这种情况下，首先我们查找IsAuthenticatedOrReadOnl,这将确保已验证的请求获得读写访问权限，并且未验证的请求获得只读访问权限。

然后在SnippetList和SnippetDetailview中添加下面这个属性

        permission_classes = (permissions.IsAuthenticatedOrReadOnly,)

对象级别的权限

        我们希望所有的代码片段对任何人都可见，但也确保只有创建代码片段的用户能够更新或删除它。为了实现这个，我们需要创建一个自定义权限

在snippets.app中，创建一个新的文件，名为permissions.py

from  rest_framework  import  permissions

classIsOwnerOrReadOnly(permissions.BasePermission):

        def  has_object_permission(self, request, view, obj):

        "

        读取权限对任何的request都适用，接下来将要添加GET,HEAD,OPTIONS请求权限

        ''

                if request.method in permissions.SAFE_METHODS:

                        return  True

                return  obj.owner == request.user

        现在我们在SnippetDetail view中通过编辑permission_classes属性为snippet实例中添加自定义的权限

        permission_classes = (permissions.IsAuthenticatedOrReadOnly, IsOwnerOrReadOnly,)

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