1.1 什么是机器学习：
机器学习方法是计算机通过某些算法对已有的数据进行学习和分析，得出了某种模型，并利用此模型预测未知的方法。
机器学习不是基于编程得到的结果，因此它的处理过程不是因果的逻辑，而是通过归纳思想得出来的相关性的结论。
1.2 机器学习的算法
1. kNN
2. 线性回归
3.多项式回归
4. 逻辑回归
5. 模型正则化
6. PCA
7. SVM
8. 决策树
9. 随机森林
10. 集成学习
11. 模型选择
12. 模型调整
1.3 如何使用算法
1. 如何评价算法的好坏
2. 如何解决过拟合和欠拟合问题
3. 如何调整算法的参数
4. 如何验证算法的正确性
1.4 人工智能、机器学习和深度学习的关系
