MongoDB 基本命令

关于数据库的基本命令

  • 查看当前所在数据库: db
  • 查看所有数据库: show dbs
  • 切换和创建数据库: use + 数据库名
  • 删除数据库(要切换到目标数据库): db drop Database()
  • 查看数据库信息: db.stats()

创建数据集合:

  • 非固定大小集合: db.createCollection('集合名称')

  • 固定大小集合(当集合存满时新的数据会覆盖之前的数据):
    db.createCollection('集合名称',{capped:true,size:指定集合大小(单位字节),max:指定集合中能存储的最大文档的数量})
    size的优先级更高

  • 查看集合: show collections

  • 删除集合: db.集合名称.drop()

关于增删改查的操作:

  • 插入数据:db.集合名称.insert({'key':'value'})

  • 插入多条:db.集合名称.insert([{'key':'value'},{'key':'value'}])

  • 插入数据时如果没有指定_id会帮你自动生成一个,也可以自己指定,_id是主键也是一个索引

更新数据

全文档更新(由一个新的文档替换之前的文档,id不变)db.集合名称.update({'key':'value'}查询条件,{'newkey':'newvalue'}新文档,{upsert:默认情况下为false,要更新的文档不存在,不会插入一条新数据为true相反

  • multi:默认为false,只跟新查找到的第一条,为true表示更新所有})
    局部更新: db.集合名称.update({'key':'value'}查询条件,{$set:{'key':'newvalue'}})
  • save:会根据_id这个字段去集合下查找,如果_id存在,ze进行全文档更新,如果不存在,则插入一条新数据

  • db.集合名称.save({id:'','key':'value',...})

格式化输出
  • db.集合名称.find().pretty()
删除数据
  • 删除多条:db.集合名称.remove({'key':'value'}条件)
  • 删除单条: db.集合名称.remove({'key':'value'}条件,1表示true)
查询数据
  • 查询所有 : db.集合名称.find()
  • db.集合名称.find({'key':'value'}条件)
  • db.集合名称.findOne({'key':'value'}条件
比较运算符

默认等于

小于:lt 大于:gt
小于等于:lte 大于等于:gte
不等于:$ne

db.集合名称.find({time:{$gte:100}})

多条件查询

  • db.集合名称.find({time:{$gt:100},actor:'李连杰'})

逻辑或$or

  • db.集合名称.find({or:[{time:{gt:100}},{actor:'李连杰'}]})

逻辑或$or和and同时使用

  • db.集合名称.find({or:[{time:{gt:100}},{actor:'李连杰'}],title:'少林寺'})

范围运算符 in:在..范围 db.集合名称.find({time:{in:[100,120]}})
nin:不在..范围 db.集合名称.find({time:{nin:[100,120]}})

使用正则查找李字开头的数据
  • db.集合名称.find({actor:/^李/})

  • db.集合名称.find({actor:{$regex:'^李'}})

type:只返回符合数据类型的文档 db.集合名称.find({key:{type:'数据类型'}})

limit:限制返回

skip:跳过
db.集合名称.find().limit(num).skip(num)
limit和skip先后顺序不影响结果

sort:进行排序 1:升序 -1:降序
db.集合名称.find().sort({key:方向(1 or -1)})

distinct:去重
db.集合名称.distinct('去重字段',{'条件'})

project投影:可以选择查询结果中,数据的显示和隐藏 0 隐藏 1 显示
db.集合名称.find({'条件'},{key:1})
加入在设置要显示的字段时,第一个字段设置为1,只显示这一个其他都不显示,反之,只隐藏

count:统计文档个数
db.集合名称.count({条件})
db.集合名称.find({条件}).count()

MongoDB中聚合(aggregate)主要用于处理数据(诸如统计平均值,求和等),并返回计算后的数据结果。

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