class BinaryHeap:
def __init__(self):
self.heaplist = [0]
self.currentsize = 0
def perceedUp(self,index):
while index // 2 > 0:
if self.heaplist[index] < self.heaplist[index // 2]:
self.heaplist[index // 2], self.heaplist[index] = self.heaplist[index], self.heaplist[index // 2]
index = index // 2
def insert(self, item):
self.heaplist.append(item)
self.currentsize += 1
self.perceedUp(self.currentsize)
def perceedDown(self, index):
while index * 2 <= self.currentsize:
minChildIndex = self.minChild(index)
if self.heaplist[minChildIndex] < self.heaplist[index]:
self.heaplist[minChildIndex], self.heaplist[index] = self.heaplist[index], self.heaplist[minChildIndex]
index = minChildIndex
else:
break
def minChild(self, index):
if index * 2 + 1 > self.currentsize:
return index * 2
else:
if self.heaplist[index * 2] < self.heaplist[index * 2 + 1]:
return index * 2
else:
return index * 2 + 1
def delMin(self):
result = self.heaplist[1]
self.heaplist[1] = self.heaplist[self.currentsize]
self.currentsize -= 1
self.heaplist.pop()
self.perceedDown(1)
return result
def buildHeap(self, li):
i = len(li) // 2
self.heaplist = [0] + li
self.currentsize = len(li)
while i:
self.perceedDown(i)
i -= 1
二叉堆BinaryHeap
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 这是数据结构类重新复习笔记的第 五 篇,同专题的其他文章可以移步:https://www.jianshu.com/...
- 从广义上来讲:数据结构就是一组数据的存储结构 , 算法就是操作数据的方法数据结构是为算法服务的,算法是要作用在特定...
- 堆 堆排序需要用到二叉堆,在开始之前,我们先来了解一下什么是二叉堆。 当二叉树满足满足如下条件时,我们说这个二叉树...