1.
- Hive提供了一个被称为hive查询语言的的SQL方言，来查询存储在Hadoop集群中的数据。
- Hive可以将大多数的查询转换为MapReduce任务，进而在介绍一个令人熟悉的SQL抽象的同时，拓宽Hadoop的可扩展性。
- Hive最适合于数据仓库应用程序，使用该应用程序进行相关的静态数据分析，不需要快速响应给出结果，而且数据本身不会频繁变化。
- Hive不支持记录级别的更新、插入或者删除操作，但用户可以通过查询生成新表或者将查询结果导入到文件中。
- Hadoop面向批处理，MapReduce任务的启动过程需要消耗较长的时间，所以hive查询延时比较严重。
- Hive不支持事务，不支持OLTP(联机事务处理)所需的关键功能。
- Hive最适合数据仓库应用程序，可以维护海量数据，而且可以对数据进行挖掘，然后形成意见和报告。
