prefix查询

前缀查询，可以通过一个关键字 去指定一个field的前缀，从而查询到指定的文档

fuzzy查询

模糊查询，我们输入字符的大概，ES就可以根据输入的内容去大概匹配一下结果，
同时也支持输入关键字的错别字，所以fuzzy查询本身相对不太精确和稳定，即错别字太多也可能导致查询无结果，需要则中使用。
不同于 MySQL 的 Like 查询，比 Like 查询要强大。

fuzzy 查询会用到两个很重要的参数，fuzziness，prefix_length

fuzziness：表示输入的关键字通过几次操作可以转变成为ES库里面的对应field的字段
操作是指：新增一个字符，删除一个字符，修改一个字符，每次操作可以记做编辑距离为1，
如中文集团到中威集团编辑距离就是1，只需要修改一个字符；
该参数默认值为0，即不开启模糊查询，一样的，
如果fuzziness值在这里设置成2，会把编辑距离为2的东东集团也抓出来。

prefix_length：表示限制输入关键字和ES对应查询field的内容开头的第n个字符必须完全匹配，不允许错别字匹配
如这里等于1，则表示开头的中字必须匹配，不匹配则不返回
默认值也是0
加大prefix_length的值可以提高效率和准确率。

wildcard查询

通配查询，和MySQL中的 Like 是一个套路，可以在查询时，在字符串中指定通配符*和占位符？

regexp查询

正则表达式查询，通过编写的正则表达式进行内容匹配

match查询

匹配关键词查询； 需要分词，对未分词数据进行查询无法达到预定效果