数据类型：
- 基本数据类型：byte、short、int、long、float、double、char、boolean
- 引用数据类型: 数组、类、接口。
- 级别从低到高为：byte、char、short(平级)- ->int- ->float- ->long- ->double
- 自动类型转换：从低级别到高级别，系统自动转的；
- 强制类型转换：把一个高级别的数赋给一个别该数的级别低的变量；
常用数据结构：
- 数组
数组是可以再内存中连续存储多个元素的结构，在内存中的分配也是连续的，数组中的元素通过数组下标进行访问，数组下标从0开始。 - 栈
栈是一种特殊的线性表，仅能在线性表的一端操作，栈顶允许操作，栈底不允许操作。 栈的特点是：先进后出，或者说是后进先出，从栈顶放入元素的操作叫入栈，取出元素叫出栈。栈的结构就像一个集装箱，越先放进去的东西越晚才能拿出来，所以，栈常应用于实现递归功能方面的场景，例如斐波那契数列。 - 队列
队列与栈一样，也是一种线性表，不同的是，队列可以在一端添加元素，在另一端取出元素，也就是：先进先出。从一端放入元素的操作称为入队，取出元素为出队。 - 链表（单链表、双向链表、循环链表）
链表是物理存储单元上非连续的、非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表的指针地址实现，每个元素包含两个结点，一个是存储元素的数据域 (内存空间)，另一个是指向下一个结点地址的指针域。根据指针的指向，链表能形成不同的结构，例如单链表，双向链表，循环链表等。 - 树
树是一种数据结构，它是由n（n>=1）个有限节点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做 “树” 是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：
每个节点有零个或多个子节点；
没有父节点的节点称为根节点；
每一个非根节点有且只有一个父节点；
除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；
- 散列表
散列表，也叫哈希表，是根据关键码和值 (key和value) 直接进行访问的数据结构，通过key和value来映射到集合中的一个位置，这样就可以很快找到集合中的对应元素。 - 堆
堆是一种比较特殊的数据结构，可以被看做一棵树的数组对象，具有以下的性质：
堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值；
堆总是一棵完全二叉树。
- 图
图是由结点的有穷集合V和边的集合E组成。其中，为了与树形结构加以区别，在图结构中常常将结点称为顶点，边是顶点的有序偶对，若两个顶点之间存在一条边，就表示这两个顶点具有相邻关系。
Java常用设计模式
参考 https://zhuanlan.zhihu.com/p/575645658
设计模式的分类，总体来说分为三大类：
- 创建型模式，共五种：工厂方法模式、抽象工厂模式、单例模式、建造者模式、原型模式。
- 结构型模式，共七种：适配器模式、装饰器模式、代理模式、外观模式、桥接模式、组合模式、享元模式。
- 行为型模式，共十一种：策略模式、模板方法模式、观察者模式、迭代子模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式、解释器模式。
Java设计原则
单一职责原则（Single Responsibility Principle, SRP）：每个类应只负责一个单一的责任，这样可以使代码更加清晰、易维护，并降低类间的耦合度。
开放封闭原则（Open-Closed Principle, OCP）：软件实体（如类、模块、函数）应该是“对扩展开放，对修改关闭”，即在不影响现有功能和测试的情况下，允许添加新的功能和进行修改。
里氏替换原则（Liskov Substitution Principle, LSP）：子类型必须能够替换它们的基类型，确保软件系统的行为不因基类型的更换而受到影响。
接口隔离原则（Interface Segregation Principle, ISP）：客户端不应依赖它不需要的接口，以降低模块间的耦合度。
依赖倒置原则（Dependency Inversion Principle, DIP）：高层模块不应该依赖于低层模块，而是应该依赖于抽象，通过依赖注入等方式实现高内聚低耦合的设计。
迪米特法则（Demeter Principle）：一个对象应该对其他对象保持最少的了解，即“不要与陌生人说话”，通过封装和多态来实现解耦。
