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用于集合上批量数据操作的 Java Stream API
java.util.stream是 Java 8中添加的新程序包，以便对集合执行类似过滤/映射/归约的操作。Stream API 将允许顺序执行和并行执，是最好的功能之一，如果经常处理Collections，而且集合元素很多，我们可以根据某些条件过滤掉它们。
Collection接口已使用 stream（）和 parallelStream（）默认方法进行了扩展，以获取用于顺序执行和并行执行的 Stream。让我们用一个简单的例子看看它们的用法。
package com.taotao.springboot;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.stream.Stream;
public class StreamList {
public static void main(String[] args) {
List<Integer> myList = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 100; i++) myList.add(i);
//串行流
Stream<Integer> sequentialStream = myList.stream();
//并行流
Stream<Integer> parallelStream = myList.parallelStream();
//过滤
Stream<Integer> highNums = parallelStream.filter(p -> p > 90);
//使用 forEach 遍历
highNums.forEach(p -> System.out.println("High Nums parallel=" + p));
Stream<Integer> highNumsSeq = sequentialStream.filter(p -> p > 90);
highNumsSeq.forEach(p -> System.out.println("High Nums sequential=" + p));
}
}
运行上述代码的 main 方法，你将看到如下输出：
High Nums parallel=91
High Nums parallel=93
High Nums parallel=96
High Nums parallel=94
High Nums parallel=95
High Nums parallel=92
High Nums parallel=97
High Nums parallel=98
High Nums parallel=99
High Nums sequential=91
High Nums sequential=92
High Nums sequential=93
High Nums sequential=94
High Nums sequential=95
High Nums sequential=96
High Nums sequential=97
High Nums sequential=98
High Nums sequential=99
请注意，并行流不按集合元素排列顺序处理，但在处理大量元素的集合时将非常有用。
新的时间 API
在 Java中 使用日期，时间和时区一直很困难。Java中没有用于日期和时间的标准方法或API。java.time程序包是 Java 8一个不错的附加功能，它将简化Java中使用时间的过程。
仅查看 Java Time API软件包，我就可以感觉到它非常易于使用。它具有一些子包java.time.format，这些子包提供用于打印和解析日期和时间的类，并java.time.zone提供对时区及其规则的支持。
新的Time API在整月的几个月和一周中的几天中都更喜欢枚举而不是整数常量。将DateTime对象转换为字符串的类是DateTimeFormatter。
集合API的改进
我们已经看到了 forEach（）方法和用于集合的 Stream API。Collection API还有一些新方法是：
Iterator：forEachRemaining(Consumer action)在所有元素都已处理完毕或该动作引发异常之前，对每个剩余元素执行给定操作的默认方法。
Collection：removeIf(Predicate filter)删除此集合中所有满足特定条件的元素的默认方法。
Collection：spliterator() 该方法返回Spliterator实例，该实例可用于顺序或并行遍历元素。
map：replaceAll()，compute()，merge()方法。
具有键冲突的HashMap类的性能改进
并发 API 的改进
一些重要的并发API增强功能包括：
ConcurrentHashMap： compute（），forEach（），forEachEntry（），forEachKey（），forEachValue（），merge（），reduce（）和search（）方法。
CompletableFuture：可以明确完成（设置其值和状态）。
Executors、newWorkStealingPool()：使用所有可用处理器作为目标并行度级别创建窃取线程池的方法。
Java IO改进
一些IO改进包括：
Files.list(Path dir) 返回延迟填充的Stream，其元素是目录中的条目。
Files.lines(Path path) 从文件中读取所有行作为流。
Files.find() 通过在以给定起始文件为根的文件树中搜索文件，返回通过路径延迟填充的Stream。
BufferedReader.lines() 返回一个Stream，其元素是从此BufferedReader中读取的行。
其他核心API改进
一些其他API改进：
- ThreadLocal 静态方法可以使用 withInitial(Supplier supplier) 轻松创建实例。
- Comparator 接口已扩展了许多默认和静态方法，用于自然排序，反向排序等。
- Integer，Long 和 Double 包装器类中的 min（），max（）和sum（）方法。
- 布尔类中的 logicalAnd（），logicalOr（）和 logicalXor（）方法。
- ZipFile.stream（）方法获取ZIP文件条目上的有序 Stream。条目以在 ZIP 文件的中央目录中出现的顺序出现在 Stream 中。
- Math类中的几种实用方法。
- jjs 添加命令以调用 Nashorn Engine。
- jdeps 添加命令以分析类文件
- JDBC-ODBC 桥已被删除。
- PermGen 内存空间已被删除
