背景

有时候我会碰到快速搭建测试服务的需求，比如像这样：

“搭建一个 HTTP Service，这个服务器可以 run 在本地，也需要公网可以访问，请求该服务可以得到一组自定义的 JSON 数据。不为别的，就为临时快速做点测试用。”

这时候我想要以最短的速度完成，比如一分钟就写出来，这时候可以怎么做？

比如大家可能想到了，跑个 Flask 或者 FastAPI，把示例代码改改，然后 Python 一个命令就跑起来了。

比如代码像这样：

然后我用命令跑起来：

OK，说好的自定义 JSON 就已经完成了。

可是我要加需求了，我要支持跨域访问，怎么做？这时候我可能又要去搜 FastAPI cors 关键字，然后找到 https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/cors/ 文档，然后加上类似这样的一些配置：

也还行对吧。

那现在我又改需求了，我要返回一张图片怎么办？我要返回一个文件怎么办？我要 HTTPS 访问怎么办？

甚至说，我代码写的不熟怎么办？为了搞这个 API Service 我得花大半个小时，太得不偿失了吧。

毕竟大家都挺忙的。

所以我会想，这些简单的事，为啥要写代码解决啊？难道没有工具通过一些可视化配置来完成吗？

如果你也有这个痛点，请继续向下看。

如果你没有，既然来都来了，客官继续看看嘛...

解决方案

所以现在我的需求是：我想通过一个便捷的工具快速搭建一个 API Server，能配置返回 JSON 或者图片或者文件等等，甚至说动态路由、动态转发等等功能，如果这些步骤还能通过可视化图形界面来搞定就更好了。

来了，今天就给大家推荐一个工具，叫做 Mockoon。

Mockoon 是一个可以通过图形化界面帮我们快速搭建 API 服务的工具，支持数据模拟、路由解析、跨域访问、HTTPS、自定义延时、Docker 等等各种你想要的功能，同时支持支持 Windows、Mac、Linux，页面整体是这样子的：

这布局，和 PostMan 有异曲同工之妙啊。

比如左侧我们可以配置一个个请求列表，点进去可以在右侧配置详情，比如配置是 GET 还是 POST 请求，path 是什么，Response Body 是什么，Response Headers 是什么，另外还有一些规则和基础设置。

另外在最上面我可以配置运行的 host 和 port，然后左上角还有一个运行按钮，一点就相当于启动了 Server 了，启动之后按钮就会变成红色，再按一下就会停止，比如这里我就配置了运行在本地 3894 端口：

然后我修改下 Body：

这里我返回一个 JSON 格式的列表，包含了三个字段。

然后接下来我要配置跨域访问，就加一个 Response Header：

编辑

然后点击左上角的运行按钮就成了。

Mockoon 还提供了快捷访问的功能，接着点右上角的打开按钮：

浏览器就打开了，然后数据就看到了：

咔咔咔，就这样，我们通过非常简单的可视化配置就完成了 API Server 的搭建，熟练的话一分钟就完成了。

有了这个，我再也不想写代码搭建服务器了...

另外还有太多功能，比如 HTTPS、多请求处理、日志、路由、模板配置这里就不再一一叙述了，用到的时候查文档就好啦：

Cors：https://mockoon.com/docs/latest/cors/

HTTPS：https://mockoon.com/docs/latest/https/

Import/Export Data：https://mockoon.com/docs/latest/import-export-data/

Mutiple Response: https://mockoon.com/docs/latest/multiple-responses/

Proxy Mode: https://mockoon.com/docs/latest/proxy-mode/

Request logging: https://mockoon.com/docs/latest/requests-logging/

Response Headers: https://mockoon.com/docs/latest/response-headers/

Routing: https://mockoon.com/docs/latest/routing/

Templating: https://mockoon.com/docs/latest/templating/

另外 Mockoon 还支持命令行，比如通过 mockoon-cli 就可以快速创建一个 API Server，如图所示：

命令行的使用和安装可以参考：https://github.com/mockoon/cli#installation

以上便是这个工具的简单介绍，更多功能等待你的探索！

如果觉得还不错的可以关注我哦。最后给大家分享《100本Python电子书》，包括Python编程技巧、数据分析、爬虫、Web开发、机器学习、深度学习。现在免费分享出来，有需要的读者可以下载：

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