一. Ubuntu下安装jupyter notebook
1. 使用Anaconda安装
conda install jupyter notebook
2. 使用pip安装
pip install jupyter notebook
二. Jupyter notebook 配置
1. 生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
2. 创建密码
使用python中的passwd()创建密码，终端输入ipython打开ipython并输入:
In [1]: from notebook.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password: ******
Verify password: ******
Out [2]: 'sha1:...'
复制Out [2] 显示的密码（'sha1:...' 包括引号）。
3. 修改jupyter notebook的配置文件
- 打开配置文件
vim ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
- 在该文件中做如下修改或直接在文件尾端添加：
c.NotebookApp.allow_remote_access = True #允许远程连接
c.NotebookApp.ip='*' # 设置所有ip皆可访问
c.NotebookApp.password = u'sha:..' #之前复制的密码
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止自动打开浏览器
c.NotebookApp.port =8888 #任意指定一个端口
4. 启动jupyter notebook
终端输入：
jupyter notebook
或使用nohup后台运行 jupyter notebook:
nohup jupyter notebook >~/jupyter.log 2>&1&
5. 远程访问jupyter notebook
本地浏览器输入http://(服务器地址):(配置文件中设定的端口)；
假设服务器地址为192.168.1.129，配置的端口为8888，这里的浏览器输入地址应为http://192.168.1.129:8888；
即可访问jupyter notebook。
更新 (2020/11/26)
- 使用使用python中的
passwd()创建密码时，新的格式会和之前不同。
'argon2:$argon2id...'
可以直接将上述字符串复制到c.NotebookApp.password中，最终结果如图所示
c.NotebookApp.password ='argon2:$argon2id...' #之前复制的密码
- 如果希望jupyter notebook中使用conda虚拟环境的配置，需要在相应的虚拟环境中进行以下操作为conda环境安装ipykernel 内核：
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
移除ipykernel命令：
jupyter kernelspec uninstall unwanted-kernel
unwanted-kernel 替换为自己的虚拟环境名称。
