前几天，群里一个小伙伴分享了某平台的热门话题，标题就很扎心：
90后，要有多少存款才正常?
话题底下，网友们贡献了近3000条“成绩单”。
@鸣子：95后，工作3年，存款20万，攒钱还在进行中。
@西瓜气泡水：92年，存款27万，同龄人中不算多，目前压力也不算大。
@晓然：我是90年的，未婚，目前存款53万，作为独立女性，我觉得结不结婚不重要，有钱才重要。……
看到这里我心里一万个崩溃。好在也不止我一个，评论底下还有一群倔强青铜。
没有对比就没有伤害。
一路同行的90后，不知不觉间已经隔了好几道分水岭。
B站《后浪》的宣传片中：
有钱的年轻人，世界各地狂欢，享受生活；
没钱的社畜们过着公司、出租屋两点一线的生活，一年又一年。
不过，稳住，别慌。谁也不想抠抠搜搜过一辈子，还是那句话：赚到人生第一个100万，不仅需要努力，更需要找对赚钱的方法。
# 1
遗憾的是，对很多人来说，死工资是唯一的收入，一旦失业，生活就会立即跌入谷底。
我就是其中一个。为了能在大城市更好的立足，我变成了一个工作狂。有次在医院打点滴，还不忘带电脑。尽管如此，现实却不是演电视剧。因为公司经营不善， 年底部门解散，我失业了。
同样遭遇失业的还有Anny，她和我都在同一家公司做财务，但Anny却格外从容。
没上班的那段时间，Anny去海南小住了一个月。朋友圈里有她分享的蓝天白云，和各种好玩的人和事。
就在我准备回老家的前几天，和几个关系比较好的同事聚餐，Anny也在其中。Anny滋润的生活让大家好奇不已。
在我们的追问下，Anny终于透露了她从容的秘籍：Python！
做起副业丝毫不含糊！Anny用Python写了一个小工具，批量处理图片、渲染成片，10分钟不到，500快就到手了！
除了偶尔接这样的私活儿，Anny还有写作赚钱的路子，以前她兼职投稿，阅读者寥寥。
现在Anny通过数据了解到用户更喜欢看什么，经常写出爆款，稿费也从原来的500提高到了3000！
更有意思的是，Anny还能通过python帮自己买基金，监测上百支基金，符合条件的行情立刻提醒自己下手！
年底Anny的收益率高达76%！超过了99%的基民！
听到这里，我既羡慕又疑惑：“虽然这个副业挺能赚钱，但人的精力有限，你不担心影响主业吗？”
“一点也不会！”Anny很笃定。说完，Anny就给我看了各大求职网站的招聘JD。很多公司居然都开出了“会Python优先”的招聘条件！看我有点不解，Anny告诉我：“像各类文件和数据的批量处理工作，原本可能需要一天甚至更久，用Python分分钟搞定，效果绝对让你惊艳。”
● 批量处理上百个Excel、Word、PDF文件，工作效率翻十倍
● 生成可视化图表，工作结果展示更专业
● 网络爬虫，一键爬取网上想要的资料
● 进行数据分析，解决业务难题，汇报时更有理有据
……
每一个功能都非常适合上班族。
“对企业来说，效率就是金钱，这样的人当然抢着要了！”比如，Anny做财务的时候：月初年底，有同事为大大小小十几个表格通宵加班；而Anny写了个小程序，自动整理工资表，几行代码把绩效、个税计算得明明白白。
她还写了辅助审单录凭证的程序，其他同事要花 5 小时，靠眼力一行行审核，而Anny喝杯咖啡的时间就搞定了！
除了帮自己更好地完成工作，Anny曾经还帮一个运营的朋友做过推广测试。
她用Python爬取评论作为样本，从其长度、情感偏颇、可读性反映出用户对产品的接受程度和运营方向。
这波操作，让朋友直喊佩服，扬言要把Anny挖来自己公司。
Python这个技能，不仅让Anny拓展了自己的副业，拥有了更多选择权，而且给自己建立了强大的职场护城河，职场竞争力更加明显。
“难怪你有底气出去浪！”听得我羡慕得直咽口水。
不得不说，Anny的副业着实让人心动！
好的副业，不仅不会耽误本职工作，反而能够为本职工作提供新的视野、经验和方法。
其次，它不仅能挣钱，还能提高身价，成为自己的核心竞争力。最重要的，要好学、好入门，学费不会太贵，不至于动戈上万块。
按这样的条件看，Python的确是职场人开展副业最正确的选择。
我当时立马就问Python怎么学，难不难学。没想到Anny回答：“一点都不难，我自学的，我有朋友就是干这个的，回头我叫他给你们发份学习资料。”
从那以后我通过Anny的资料自学Python，差不多半年时间我也能把它当副业了。
现在我每天下班回家都只要敲几行代码，每个月就又多3000左右的收入！
学习资料
不多废话，下面Python学习资料双手奉上（篇幅有限，不过多展示）：
Python必备开发工具（超实用安装包及教程）
小白入门第一本电子书籍（从入门到入魔）
21天学通Python
Python网络编程基础
Python高性能编程
Python数据处理
Python自动化运维
机器学习：算法工程师带你去面试
白话深度学习与TensorFlow
实战案例
自学路上自己输出的学习成果与实战案例，包含基础知识、数据分析、网络爬虫与数据可视化等等。大部分的实战案例都有数据、代码
