AI应用开发
1. 先把Python用起来别一上来就学多深。能看懂基础代码、会调接口、会处理简单数据、遇到报错知道怎么查，前期就够。后面做项目缺什么补什么，效率更高。
2. 大模型基础先听懂就行Prompt、Token、上下文、Embedding、幻觉这些词，先知道大概是干什么的。不用一上来研究数学推导，能听懂别人讨论项目就够了。
3. RAG最好自己跑一遍
4. Agent别想得太神秘刚开始可以理解成：让大模型不光会回答，还能调用工具干点事。比如查天气、查数据、调接口。先把这流程跑通，再去看LangChain、LangGraph、Multi-Agent，会顺很多。
5. 框架不用每个都学
6. 一定要留时间做项目哪怕只是个简单知识库、聊天助手、资料整理工具，都比一直看课有用。只有动手，才会碰到接口怎么接、数据怎么处理、回答不对怎么排查、项目怎么部署这些实际问题。
7. 后面的东西慢慢补
