筛选和切片

用谓词筛选

filter

使用Stream接口中的filter方法
筛选有所的素菜

        List<Dish> vegetairanMenu = menu.stream()
                .filter(Dish::isVegetarian)
                .collect(Collectors.toList());

谓词筛选一个流.png

distinct

筛选各异的元素
Stream的distinct方法，它会返回一个元素各异（根据流所生成元素的hashCode和equals方法实现）的流，通俗的说就是不去除重复元素

        List<Integer> number = Arrays.asList(1,2,1,3,3,2,4);
        number.stream()
                .filter(integer -> integer%2==0)
                .distinct()
                .forEach(System.out::println);

image.png

limit

截断流
limit(n)，返回一个不超过给定长度的流
热量超过300卡路里的头三道菜

        List<Dish> dishes = menu.stream()
                .filter(dish -> dish.getCalories() > 300)
                .limit(3)
                .collect(Collectors.toList());

注意该方法只选出了复合谓词的头三个元素，就立刻返回结果

skip

skip(n) 返回丢掉了前n个元素的流。如果流中不足n个，则返回一个空流
跳过超过300卡路里的头两道菜，并返回剩下的

        List<Dish> dishes = menu.stream()
                .filter(dish -> dish.getCalories() > 300)
                .skip(2)
                .collect(Collectors.toList());

映射

map

对流中每一个元素应用函数
提取流中菜肴的名称

        List<String> dishes = menu.stream()
                .map(Dish::getName)
                .collect(Collectors.toList());

给定一个单词列表，返回另一个列表，显示有几个字母

        List<String> words = Arrays.asList("Java 8","Lambda","In","Action");
        List<Integer> wordLengths =words.stream()
                .map(String::length)
                .collect(Collectors.toList());

找出每到菜名有多长

        List<Integer> dishes = menu.stream()
                .map(Dish::getName)
                .map(String::length)
                .collect(Collectors.toList());

flatmap

流的扁平化
一张词表，返回一张列表，列出里面个不相同的字符
这个使用map是不可以的，如下

         words.stream()
                 .map(word -> word.split(""))
                 .distinct()
                 .collect(Collectors.toList());

把单词映射成一个字符表，然后去重，map方法的lambda表达式为每个单词返回一个String[]。因此map返回的流实际上是Stream<String[]>类型，我们想要的事用Stream<String>类表示一个字符流，这时候要使用flatmap

1，尝试使用map和Arrays.stream()
我们需要一个字符流，而不是数组流，Arrays.stream()的方法可以接受一个数组并产生一个流，还是不行因为我们得到的是一个独立的流
2，使用flatmap

        List<String> words = Arrays.asList("Java 8", "Lambda", "In", "Action");
        List<String> uniqueCharacters = words.stream()
                .map(word -> word.split(""))
                .flatMap(Arrays::stream)
                .distinct()
                .collect(Collectors.toList());

flatMap方法效果，个数组不是分别映射成一个流，而是映射成流内容，所有使用map(Arrays::stream)时生成的单个流都被合并起来，即扁平化为一个流

使用flatMap找出单词列表中各不相同的字符.png

map主要是用于遍历每个参数，然后进行参数合并或者返回新类型的集合。
flatMap主要是用于流合并，流转换，这个功能非常实用，他是默认实现多CPU并行执行的，所以我们合并集合优先实用这种方式。

查找和匹配

anyMatch

流中是否有一个已结元素能匹配给定的谓词

        if (menu.stream().anyMatch(Dish::isVegetarian)){
            
        }

会返回一个boolean值，因此是一个终端操作

allMatch

流中元素是否都能匹配给订的谓词

boolean isHealthy = menu.stream().allMatch(dish -> dish.getCalories() < 1000);

noneMatch

确保流中没有任何元素与给定谓词匹配

 boolean isHealthy = menu.stream().noneMatch(dish -> dish.getCalories() >= 1000);

短路求值
比如and操作只要检测到一个为false就不需要检测后面的表达式了，对于流而言allMatch,anyMacth,noneMatch,findFiirst,findAny

查找元素

findAny

返回当前流中的任意元素
找出一到素食菜肴

        Optional<Dish> dish = menu.stream()
                .filter(Dish::isVegetarian)
                .findAny();

Optional

是一个容器，代表一个值存在或者不存在
isPresent() 有值返回true，否则返回false
ifPresent(Consumer<T>) 值存在是执行给定的代码块
T get() 会在值存在是范湖值，否则抛出NoSuchElement异常
T orElse(T other) 会在值不存在时返回值，否则返回默认值
检测Optional对象中是否存在一道菜可以访问其名称

        menu.stream()
                .filter(Dish::isVegetarian)
                .findAny()
                .ifPresent(dish -> System.out.println(dish.getName()));

findFirst

查找流中第一个元素

        Optional<Dish> dish = menu.stream()
                .filter(Dish::isVegetarian)
                .findFirst();

为什么会同时有findFirst findAny？
因为并行，findFirst在并行上限制很多，如果不关心返回的数据是哪个那么使用findAny

规约

reduce

元素求和

        int sum = 0;
        for (int x:first){
            sum = +x;
        }

使用流

        int sum2 = first.stream().reduce(0,(a,b) -> a + b);

使用reduce来对流中的数字求和.png

首先0作为lambda（a）的第一个参数，从流中获取4作为第二个参数。0+4=4，生成新的累计值，累计值在和下一个5调用lambda，依次类推
也可以简写成

int sum3 = first.stream().reduce(0,Integer::sum);

无初始值

        Optional<Integer> sum4 = first.stream().reduce(Integer::sum);

最大值和最小值

        Optional<Integer> min = first.stream().reduce(Integer::min);

数值流

        int calories = menu.stream()
                .map(Dish::getCalories)
                .reduce(0,Integer::sum);

这段代码的问题是，暗含装箱操作，每一个Integer都必须拆箱成一个原始类型，在进行求和

原始类型流特化

映射到数值流
IntStream,DoubleStream,LongStream

        int calories = menu.stream()
                .mapToInt(Dish::getCalories)
                .sum();

使用mapToInt,mapToDouble,mapToLong，如果流失空返回为0
转换回对象流

        IntStream intStream = menu.stream().mapToInt(Dish::getCalories);
        Stream<Integer> stream = intStream.boxed();

OptionalInt,OptionalLong,OptionalDouble
找到IntStream中的最大值，如果没有则为1

        OptionalInt maxCalories = menu.stream().mapToInt(Dish::getCalories).max();
        int max = maxCalories.orElse(1);

数值范围
IntStream,LongStream静态方法用用于生成范围值range,rangeClosed

        IntStream evenNumbers = IntStream.rangeClosed(1,100);

构建流

由值创建流

Stream<String> stringStream = Stream.of("java 8 ","lambda","in","action");

由数组创建流

        IntStream intStream = Arrays.stream(nums);

由文件生成流

        long uniqueWords = 0;
        try (Stream<String> lines = Files.lines(Paths.get("data.txt"), Charset.defaultCharset())) {
            uniqueWords = lines.flatMap(l -> Arrays.stream(l.split("")))
                    .distinct()
                    .count();
        } catch (IOException io) {

        }

由函数生成流

Stream.iterate Stream.generate创建无限流
生成10和偶数

        Stream.iterate(0,n -> n + 2)
                .limit(10)
                .forEach(System.out::println);

        Stream.generate(Math::random)
                .limit(10)
                .forEach(System.out::println);

他们两个的区别是iterate依赖每次新生成的值，generate不依赖新生成的值
无限流不能做排序和归约

第五章：使用流