报告定位：华为在 2025/9/16 发布《智能世界2035》报告，给出“通往智能世界2035”的 十大技术趋势，并配套行业影响判断与量化愿景（算力/存储/连接/能源等）。
1) AGI（通用人工智能）：走向物理世界是必由之路
- AGI 被视作未来十年最具变革性的驱动力量，但要到“奇点突破”仍需跨越核心挑战。
- 关键路径：让智能体进入并持续交互物理世界（感知‑认知‑决策‑行动闭环），用高保真世界模型把经验/规则/目标引擎打通，向可解释、因果推理与更强泛化推进。
2) AI 智能体：从“执行工具”升级为“决策伙伴”，走向人机共生
- 随大模型能力上台阶，智能体不只接单干活，而参与规划/协同/决策，驱动产业范式革命。
- 人与智能体从“人机分工”走向人机共生，“群体智能/多智能体协同”成为放大生产力的核心组织形态。
3) 人机协同编程：软件入口变成自然语言，人做设计与治理、AI扛执行
- 开发模式被重构：入口从代码→自然语言意图；角色从“码农”更多转为问题域设计者/验证者/治理者。
- 结果是更高产出，但也带来流程、质量、安全、组织协作方式的系统性变革（程序 + 模型 + Agent 多范式并存）。
4) 交互升维：GUI → 自然语言 + 五感融合的多模态/空间交互（镜像世界）
- 以 AI、空间计算/XR 等推动，数字与物理边界消融：交互从二维界面走向语音/手势/空间多模态，追求“沉浸感 + 五感级”体验。
- 终端定位变化：从信息承载器 → 成为人与数字世界互通的“桥梁/入口”。
5) 移动互联再定义：App 生态 → 多 Agent 协同，服务找人
- App 从“独立功能盒子”变为可被 AI Agent 调用的服务节点/元服务。用户给意图，Agent 自动编排调用链路，生态逻辑从“人找服务”转向“服务找人”。
6) 具身智能/出行：世界模型等突破带来 L4+ 自动驾驶，车成“移动第三空间”
- 关键技术突破（含世界模型等）推动高阶自动驾驶进入日常；同时“具身智能”（车/机器人等）把 AI 更深入带进物理世界，重塑出行与城市空间使用方式。
7) 算力跃迁：2035 全社会算力总量增长约 10 万倍，突破冯·诺依曼约束
- 报告给出激进但方向性明确的判断：算力需求/规模爆炸，倒逼在架构/材料器件/工艺/计算范式等层面做颠覆式创新，催生“新型计算”体系（存算协同、超越经典瓶颈等思路）。
8) 存储范式变化：数据＝AI 的“新燃料”，AI 存储需求较 2025 增约 500 倍
- Agentic AI 改变的不只是容量：存储从“静态仓库”更像参与智能循环的“活系统”，AI 相关存储占比可能 >70%，强调数据可用性、状态与演进效率，而不只是“更大磁盘”。
9) 连接对象扩张：移动互联网 → 智能体互联网（Agentic Internet）
- 连接主体从 ~90 亿人扩展到 ~9000 亿智能体，网络要为“超大规模 Agent 间实时交互”重做能力假设：更智能、更超宽、更绿色（而非只给人刷视频）。
10) 能源成为硬约束：AI 能耗倒逼能源系统重构，新能源 >50%，AI 参与调度（Token 管瓦特）
- 能源被明确点名为 制约 AI 高速扩张的核心要素之一；到 2035 新能源发电量占比预计突破 50%，且 AI 会成为能源系统“核心调度大脑”，实现更动态、精细的能量管理（把算力需求与电能流联动起来）。
报告顺带给出的几组“社会级”影响速写（非技术趋势条目本身，但常被一起引用）
- 健康：AI 助力把慢病管理更多推向主动预防（报告提到预防/影响比例量级描述）。
- 家庭：智能机器人更深度进入家庭场景（“全息生活空间/沉浸式家庭”叙事）。
- 企业：AI Agent 驱动的自主决策组织，重构生产范式与劳动生产率逻辑。
