想要实现：一个函数 查看指定端口的进程是否运行正常。该函数需要每隔几分钟循环地执行。

Timer(interval, function, args=[], kwargs={})

最简单的方法就是在function中注册Timer, 每隔interval 产生一个线程，线程执行function，以达到循环的效果。interval的单位是秒。
示例：

from threading import Timer
def hello():
print "hello, world" 
   
t = Timer(10.0, hello) 
t.start() 

• 我最开始用的就是这个方法，简单易懂。但是发现这样做很危险：
  Timer是threading的派生类，本质是一个thread，每次调用function就产生一个Timer线程，然后过一段时间再回收。然而，如果时间间隔较小(例如：几秒，一分钟），系统还没来得及回收线程的话，就会导致线程数增多，占用cpu和系统内存，甚至会把cpu跑满.
• 解决方法：把interval设的很大很大，几十分钟或者几小时。或者直接换个方法吧

重写RepeatingTimer 类的run方法

在python2里的_Timer（相当于python3的Timer）是threading的子类。重写如下：

from threading import _Timer
def hello():
    print "hello, world"
class RepeatingTimer(_Timer): 
   def run(self):
       while not self.finished.is_set():
           self.function(*self.args, **self.kwargs)
           self.finished.wait(self.interval)
t = RepeatingTimer(10.0, hello)
t.start()

为了理解以上重写的RepeatingTimer，再看_Timer的原函数：

class _Timer(Thread):
    """Call a function after a specified number of seconds:
            t = Timer(30.0, f, args=[], kwargs={})
            t.start()
            t.cancel() # stop the timer's action if it's still waiting
    """
    def __init__(self, interval, function, args=[], kwargs={}):
        Thread.__init__(self)
        self.interval = interval
        self.function = function
        self.args = args
        self.kwargs = kwargs
        self.finished = Event()
    def run(self):
        self.finished.wait(self.interval)
        if not self.finished.is_set():
            self.function(*self.args, **self.kwargs)
        self.finished.set()
    def cancel(self):
        """Stop the timer if it hasn't finished yet"""
        self.finished.set()    

• 可以看出self.finished 是一个 threading.Event 对象，其中包含一个默认值为False的flag，event.set()函数可以将flag变成True。self.finished.is_set()指的是判断该线程有没有结束，is_set()函数获取flag的值，返回True或False。
  原来的_Timer.run()只执行一次function，而RepeatingTimer.run()是一个while循环，所以只要 flag是False就会一直执行function，然后wait直到interval结束。
• 这样的好处就是：只有一个线程在循环，不会产生多个线程（貌似对CPU占用没什么影响）。当想要结束时可以调用t.cancel()函数。
  参考: python如何让程序定时循环执行.
  Python threading中event的使用.