特征选择

1.连续型变量之间使用相关系数，离散型特征之间使用X2卡方检验

特征和label之间相关性要高，特征之间相关性要低。

2.决策树看特征的信息增益

3.迭代增加删除看模型的准确率

4.主成分分析/LDA降维

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