概率学是一门研究不确定事件和结果的学问，它可以告诉我们什么情况是最有可能发生了，而什么情况是最没可能发生的。

但有一点我们必须明确：概率只是对时间发生可能性的一种表达，概率并非担保。

比如说问你，现在哪种交通工具的致死率最低？在摩托车、汽车、火车、轮船、飞机这些交通工具里面，我相信不会有谁在第一瞬间就会想到飞机的。

毕竟近年飞机出事，无人生还的消息可谓是漫天飞舞。但事实真的是这样的么？当然不是。

澳大利亚运输安全局曾经就发布了一份有关乘坐不同交通工具致死风险的量化报告：

澳大利亚自20世纪60年代起，就再没发生一起商业航空致死事故，可以理解为航空旅行每一亿公里的致死率几乎为0，而汽车每一亿公里旅游的致死率为0.5。但真正可怕的，还是摩托车的致死率，因为摩托车的致死率比汽车整整高出了35倍。

但现实情况是，我们大多数人宁愿选择骑摩托、坐汽车，也不愿意搭乘飞机。当然这也是有原因的，因为当我们在涉及风险问题的时候，恐惧会让我们忽视数字背后的真相，而对真正的危险视而不见。比如说飞机，为什么你不愿意搭乘飞机？因为飞机失事后无一生还的事例让你心有余悸。你恐惧它，所以你会放大它。

这要放在以前，我们大概率会凭着自己的经验说事。但这放到统计学上就不一样了，我们可以计算出来。

但在这之前，我们得清楚两个概念，一个是相互独立事件，一个是相交事件。

1. 相互独立事件指的是，这两个事件是互斥的，谁也不干扰谁。比如我们扔硬币，猜正反面。
2. 相交事件指的是，一件事情的发生，既可能满足事件A，也可能满足事件B，他们有交集。比如我们在一个袋子里抽带号码和颜色的圆球，我们抽中黑球且球号为偶数，就是上面说的相交事件。

同时，我们也可以用一直到概率算出未知的概率。比如双色球彩票。

在双色球彩票中，它的投注号码由6个红色球号码与1个蓝色球号码组成。红色球号码从1_{33个数字中选6个，蓝色号码则从1}16个号码中选1个，而中头奖的组合只有1个。这个概率我们要怎么算呢？

我们先来看看这7个号码球有多少种组合：

式子很好理解，1~33个号码球里面选择6个数字，但不是每个数字出现的概率是一样的：第一个球的出现的概率是，第二个球出现的概率则是。因为第一个球抽出去不再放回了。后面就以此类推。

最后的16代表着篮色球号码的16种情况。最终算下来的结果是17,721,088种组合。即，有1.7亿多种号码球组合。

但是得头奖的组合只有1个。因此，最终的概率是。不用说，这也是一个非常小的概率了。

你说，为了这么小的概率，我们全情投入到这件事情上，值得吗？明显是不值得的嘛。更何况，我们在人生中还有那么多次的选择，为什么我们就不能选择一个成功概率更大的呢？