一、读取Excel表格，以字典表方式存入all_case_datas列表中
from openpyxl import load_workbook
class DoExcel:
def Excel(a):
wb = load_workbook('/Users/xiaolongxia/PycharmProjects/api_test/text.xlsx')
sheet = wb.get_sheet_by_name(a)
all_case_datas=[]
for i in range(2,sheet.max_row+1):
case_data={}
case_data["url"]=sheet.cell(row=i,column=1).value
case_data["request_data"]=sheet.cell(row=i,column=2).value
case_data["method"]=sheet.cell(row=i,column=3).value
case_data["expected_data"]=sheet.cell(row=i,column=4).value
if sheet.cell(row=i,column=5).value is not None:
case_data['related_exp']=sheet.cell(row=i,column=5).value
all_case_datas.append(case_data)
return all_case_datas
print(DoExcel.Excel('api_test'))
image.png
运行结果
image.png
二、创建http请求类
import requests
class Req():
def muRequest(url, request_data, method):
#判断数据是否为空如果不为空则转换为字典
if request_data is not None:
request_data = eval(request_data)
if method == 'get':
res = requests.get(url, request_data,verify=False)
print(res.text)
if method == 'post':
res = requests.post(url, request_data,verify=False)
print(res.text)
else:
print("填写的不对吧！~~")
return res
三、调用
import DoExcel
import my_Request
import unittest
import ddt
import re
doexcel=DoExcel.DoExcel.Excel('api_test')
global_vars={}
print(doexcel)
@ddt.ddt
class Test_Api(unittest.TestCase):
@ddt.data(*doexcel)
def test_api(self,case_data):
global global_vars #设置全局变量
print("1111111")
#动态替换，判断请求参数中是否有需要替换全局变量的值
if len(global_vars) > 0 and case_data['request_data'] is not None:
for key,value in global_vars.items():
if case_data['request_data'].find(key)!=-1:
case_data['request_data']=case_data['request_data'].replace(key,value)
#Python 字典(Dictionary) items() 函数以列表返回可遍历的(键, 值) 元组数组。
#Python find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始） 和 end（结束） 范围，则检查是否包含在指定范围内，如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1。
#Python replace() 方法把字符串中的 old（旧字符串） 替换成 new(新字符串)，如果指定第三个参数max，则替换不超过 max 次。
print(case_data['expected_data'])
res=my_Request.Req.muRequest(case_data['url'],case_data['request_data'],case_data['method'])
print("。。。。。。。。。。。")
print(case_data['request_data'])
print(res.text)
print(type(case_data['expected_data']))
#正则匹配响应结果的值，放置在全局变量中
if 'related_exp' in case_data.keys():
temp=case_data['related_exp'].split("=")
tem=re.findall(temp[1],res.text)
print("提取的p为："+str(tem))
print(temp[0])
print(tem[0])
global_vars[temp[0]]=tem[0]
print(global_vars)
#Python split() 通过指定分隔符对字符串进行切片，如果参数 num 有指定值，则仅分隔 num 个子字符串
#正则 re.findall 的简单用法（返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为数组）,findall(pattern, string, flags=0)
#响应断言
try:
self.assertIn(case_data['expected_data'],res.text)
print("匹配成功")
except AssertionError:
print("匹配失败")
raise AssertionError
# res=my_Request.Req(case_data["url"],case_data["method"],case_data["request_data"])
# print(res.text)
#__name__ 只当前py文件调用方式的方法
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
结果：
image.png
未完待续
- 备注：使用 sheet=wb.get_sheet_by_name('frequency')方法会有错误警告所以将该方法修改为 sheet=wb["frequency"]
