2026年5月28日17时10分，深圳电网最高用电负荷达到2430.19万千瓦，连续第二年突破2400万千瓦大关，并较去年峰值提前了40天。这一纪录的刷新，不仅反映了区域经济的强劲活力，更将新型电力系统在极端负荷下的韧性考验推至台前。
01 负荷新高背后的“双引擎”
本次负荷创纪录是经济高质量发展与气候因素共同作用的结果。一方面，深圳新质生产力持续壮大，带动了全社会用电需求的稳步攀升。另一方面，近期持续的异常高温天气，显著推高了工商业及居民的降温用电需求，形成了叠加效应。
根据预测，2026年深圳电网最高负荷可能达到2620万千瓦，较去年增长约9.1%。负荷峰值的不断前移与持续走高，对电网的实时平衡与安全稳定运行提出了前所未有的挑战。
02 算力产业成用电增长“新极”
在整体用电量快速攀升的背景下，产业结构的变化尤为引人注目。2026年5月1日至27日，深圳市信息传输、软件和信息技术服务业用电量同比增长26.71%，其中互联网数据服务业的用电量更是同比激增80.27%。
与此同时，伴随新能源汽车的普及，充换电服务业同期用电量也实现了45.10%的高速增长。以数据中心为代表的算力产业和交通电气化，正成为驱动城市用电增长最强劲的新动能，其波动性与集中性也对电网调节提出了更高要求。
03 “灵曦”AI模型：电网的“预测大脑”
面对复杂多变的负荷增长，传统的经验式调度已难以为继。南方电网深圳供电局通过深化“数字电网”与“虚拟电厂”的融合应用，部署了本地化人工智能模型“灵曦”。
该模型的核心能力在于精准的负荷预测。它能够分析海量数据，提前研判电网可能出现的重过载风险区域与时段，并将预测结果实时联动至深圳虚拟电厂管理中心。这使得调度人员能够从被动响应转变为主动干预，提前部署调节资源。
04 虚拟电厂：可调负荷的“资源池”
预测的最终价值在于执行。当AI模型识别出风险后，虚拟电厂精准响应机制随即启动。管理平台会向接入的运营商发出明确的资源调用指令，运营商则评估其聚合的充电桩、楼宇空调、分布式储能等资源的调节潜力，制定差异化调度策略。
截至2026年5月，深圳虚拟电厂管理平台接入的资源容量规模已达510万千瓦，实时可调负荷超过140万千瓦。这相当于建设了一座大型的“虚拟电站”，在算力赋能下，能够有效缓解局部电网压力、削减尖峰负荷，并为关键区域的数据中心提供供电保障。
深圳的实践表明，在能源消费结构深刻变革的当下，单纯依靠增加发电装机已非最优解。通过“AI预测+虚拟电厂”的协同，将海量分散的柔性负荷转化为可调度资源，正成为提升超大城市电网韧性与运行效率的关键路径。这不仅是技术应用的创新，更是电力系统从“源随荷动”向“源网荷储互动”转型的生动缩影。
