概述
索引是数据库优化中最常用的也是最重要的手段之一。该篇看看索引的分类，使用场景，不能使用的场景等。
索引分类
索引是在mysql存储引擎中实现的，而不是在服务器层实现的。索引每种存储引擎的索引不一定相同。mysql支持4种索引：
- B-tree索引：最常见索引，大部分引擎都支持B树索引。
- full-text索引：全文索引。
- hash索引：只有memory引擎支持。
- R-Tree索引：空间索引是myisam的一种特殊索引，使用比较少。
衍生索引：主键，唯一索引，组合索引，前缀索引等。hash索引适合key-value查询（等值查询），不适合范围查询。
|索引|MYISAM引擎|InnoDB引擎|Memory引擎|
|-----------|
|B-tree索引|支持|支持|支持|
|full-text索引|支持|-|-|
|hash索引|-|-|支持|
|R-tree索引|支持|-|-|
使用索引的典型场景
1.匹配全值(match the full value)
对索引中所有列都指定具体值，即对索引中的所有列都有等值匹配的条件。
#设置组合索引（rental_date,inventory_id,customer_id）为唯一索引。
EXPLAIN SELECT * FROM rental
WHERE rental_date='2005-05-25 17:22:10'
AND inventory_id=373
AND customer_id=343;
匹配全值
2.匹配值的范围查询(match a range of values)
对索引值进行范围查找。
#设置索引idx_fk_customer_id(customer_id)
EXPLAIN SELECT * FROM rental WHERE customer_id >= 373 AND customer_id < 400;
范围查询
3.匹配最左前缀(match a leftmost prefix)
仅仅使用索引中的最左边列进行查询。比如组合索引（col1,col2,col3）能够被col1,col1+col2,col1+col2+col3的等值查询利用到的。
#创建索引idx_payment_date(payment_date,amount,last_update);
EXPLAIN SELECT * FROM payment WHERE payment_date='2006-02-14 15:16:03' AND last_update = '2006-02-15 22:12:32';
匹配最左前缀
从结果可以看出利用了索引，但又row为182行，所有只使用了部分索引。
EXPLAIN SELECT * FROM payment WHERE amount=3.98 AND last_update='2006-02-15';
匹配最左前缀-2
从结果看出，这次查询没有利用索引，进行了全表查找。
4.仅对索引查询进行查询（index only query）
当查询列都在索引字段中。即select中的列都在索引中。
EXPLAIN SELECT last_update FROM payment WHERE payment_date='2005-08-19 21:21:47' AND amount=4.99;
不用回表查找
extra部分Using index,说明不需要通过索引回表，Using index就是平时说的覆盖索引扫描（即找到索引，就找到了要查询的结果，不用再回表查找了）。
5.匹配列前缀（match a column prefix）
仅仅使用索引的第一列，并且只包含索引第1列的开头部分进行查找。
#创建索引idx_title_desc_part(title(10)，description(20));
EXPLAIN SELECT title FROM film_text WHERE title LIKE 'AFRICAN%';
匹配前缀索引
6.索引部分等值匹配，部分范围匹配
EXPLAIN SELECT inventory_id FROM rental WHERE rental_date='2006-02-14 15:16:03' AND customer_id >= 300 AND customer_id <=400;
这里写图片描述
type=ref，说明使用了索引。
7.列名是索引，column_name is null，使用索引
EXPLAIN SELECT * FROM payment WHERE rental_id IS NULL;
null
索引存在但不能使用索引的典型场景
1.以%开头的like查询
EXPLAIN SELECT * FROM actor WHERE last_name LIKE '%NI%';
这里写图片描述
#优化
EXPLAIN SELECT * FROM (SELECT actor_id FROM actor WHERE last_name LIKE '%NI%')a,actor b WHERE a.actor_id=b.actor_id;
这里写图片描述
2.数据类型出现隐式转化，不会使用索引
EXPLAIN SELECT * FROM actor WHERE last_name=1;
这里写图片描述
#使用索引
EXPLAIN SELECT * FROM actor WHERE last_name='1';
这里写图片描述
3.组合索引，不满足最左原则，不使用符合索引
EXPLAIN SELECT * FROM payment WHERE amount=3.98 AND last_update='2006-02-15 22:12:32';
这里写图片描述
4.估计使用索引比全表扫描还慢，则不要使用索引
如查询以“S”开头的标题的电影，返回记录比例比较大，mysql预估索引扫描还不如全表扫描。
EXPLAIN SELECT * FROM film_text WHERE title LIKE 'S%';
这里写图片描述
5.用or分割条件，若or前后只要有一个列没有索引，就都不会用索引
EXPLAIN SELECT * FROM payment WHERE customer_id=203 OR amount=3.96;
这里写图片描述
