在企业管理中，了解员工的业绩分布是非常重要的。特别是，识别那些业绩处于中游的员工可以帮助管理层更好地制定激励措施和培训计划。在这篇文章中，我们将介绍如何使用SQL查询来找出业绩处于中游的员工。我们将从创建一个简单的员工表开始，然后插入一些测试数据，最后使用SQL查询来分析这些数据。
首先，我们需要创建一个包含员工ID和业绩的表。这个表将用于存储员工的业绩数据。以下是创建表的SQL语句：
CREATETABLEemployees(employee_idINT,performanceDECIMAL(10,2));
这个表有两个字段：employee_id作为员工ID，performance用于存储员工的业绩数据。
接下来，我们需要向表中插入一些测试数据。这些数据将用于模拟真实的员工业绩情况。以下是插入数据的SQL语句：
INSERTINTOemployees(employee_id,performance)VALUES(1,80.50),(2,90.00),(3,70.25),(4,85.75),(5,88.00),(6,75.00),(7,92.00),(8,77.50),(9,83.00),(10,95.00),(11,82.00),(12,78.00),(13,91.00),(14,69.00),(15,85.00),(16,76.00),(17,89.00),(18,74.00),(19,81.00),(20,94.00);
这些数据包括20名员工的ID和他们的业绩分数。
现在我们有了员工表和测试数据，我们可以使用SQL查询来找出业绩处于中游的员工。这里有两种方法可以实现这一目标。
NTILE函数可以将数据分为指定数量的等份。在这个例子中，我们将数据分为四等份，然后选择第二和第三份的员工作为中游员工。
WITHRankedEmployeesAS(SELECTemployee_id,performance,NTILE(4)OVER(ORDERBYperformance)ASquartileFROMemployees)SELECTemployee_id,performanceFROMRankedEmployeesWHEREquartileBETWEEN2AND3;
这个查询将找出业绩处于第二和第三四分位数的员工，即中游员工。
运行截图：
如果你想要更精确地控制中游员工的范围，你可以使用窗口函数来计算每个员工的业绩排名百分比。
WITHPercentileRanksAS(SELECTemployee_id,performance,ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYperformance)ASrow_num,COUNT(*)OVER()AStotal_countFROMemployees)SELECTemployee_id,performanceFROMPercentileRanksWHERE(row_num>(0.25*total_count))AND(row_num<=(0.75*total_count));
这个查询使用ROW_NUMBER和COUNT窗口函数来计算每个员工的排名和总员工数，然后选择那些排名在25%到75%之间的员工。
运行截图：
通过上述步骤，我们可以有效地使用SQL查询来找出业绩处于中游的员工。这不仅可以帮助管理层更好地了解员工的整体业绩情况，还可以为制定针对性的激励和培训计划提供数据支持。
