1.Kano模型是什么呢？
Kano模型是20世纪80年代产生的在质量管理领域非常具有代表性的质量管理理论之一，比较适合在产品开发前，对产品各个功能的重要性进行评估，从而影响对功能优先级的判断。它的产生是受到了赫茨伯格的“双因素理论”的启发。
我们来看看这个灵感之源“双因素”，“双因素”即保健因素和激励因素（如下图），适用于员工管理。即如果将员工看做用户，将公司提供给员工的环境、福利、发展平台等打包起来看做是产品，那么这个产品必须满足用户的一定的需求，才能让员工有幸福感
这更让我联想起了马斯洛的需求模式（如下图），还想到了老生常谈的一句话“健康是1，财富等都是其后面的0,1没有了，再多的0也无济于事”。这句话不仅强调了健康和“底层决定上层建筑”，还很极端的说明了人对外界的需求是从底层至上层的。但事实上，这并不是一件绝对的事，比如有些刚毕业开始走上社会的人在找工作时，一份更有成长空间的工作就可能比成长空间有限但收入较高的工作更有吸引力。
另一方面，需求的类型（基本、成长）是会随着大环境转换的。当周围的环境处于灾荒年代，可能只有生理需求才能算是基本需求，其它的需求都是成长需求。而在文明程度很高的英国，对“知的需求”也会是人的基本需求。
所以，更好的满足需求，并不是一味的从底层需求向上层需求满足，更要考虑实际的情况及各种各样可变的外界因素，比如用户群体的特征、科技发展及社会背景等。
大致了解了“双因素理论”这个Kano的灵感之源，再回头看看Kano模型。Kano模型将需求分成5类：
1. 反向需求：做得越多，用户越不喜欢。比如不断叠加与产品相关性较大的鸡肋功能
2. 无差异需求：有没有对用户都无所谓。比如发放无任何实用性的廉价小礼品
3. 必备需求：有是应该的，没有是不可忍受的。比如食品的食用安全性
4. 期望需求：多多益善。比如photoshop的图片编辑功能，越多越能体现用户的创造力
5. 魅力需求：用户不知道他们需要的东西，直到你把它推到用户面前。比如iPhone里的Siri
现在你是否也看出，无论是“双因素理论”还是“Kano模型”，其根源都是“马斯洛的需求模式”。同样，做一个产品并不需要把所有的“必备功能”都满足了，才去考虑“期望功能”甚至“魅力功能”。而各种类型的需求是动态可转变的，比如最原始的大哥大，根本没有短信功能，但是如今的手机，短信已然成了必备功能。随着各类产品的不断进步，大部分功能的需求类型都在潜移默化的转化着。
Kano模型可以告诉我们各个需求的满足对用户的影响（1. 每个需求性质2. 每个需求满足与否的影响程度），以此来最大化提升大部分用户对产品的满意度。
除了对于Kano属性归属的探讨，还可以通过对于功能属性归类的百分比，计算出Better-Worse系数，表示某功能可以增加满意或者消除很不喜欢的影响程度。
增加后的满意系数 Better/SI=（A+O）/(A+O+M+I)
消除后的不满意系数 Worse/DSI=-1*（O+M）/(A+O+M+I)
Better，可以被解读为增加后的满意系数。better的数值通常为正，代表如果提供某种功能属性的话，用户满意度会提升；正值越大/越接近1，表示对用户满意上的影响越大,用户满意度提升的影响效果越强，上升的也就更快。
Worse，则可以被叫做消除后的不满意系数。其数值通常为负，代表如果不提供某种功能属性的话，用户的满意度会降低；值越负向/越接近-1，表示对用户不满意上的影响最大，满意度降低的影响效果越强，下降的越快。
因此，根据better-worse系数，对系数绝对分值较高的功能/服务需求应当优先实施。
第一象限表示：better系数值高，worse系数绝对值也很高的情况。落入这一象限的属性，称之为是期望属性，即表示产品提供此功能，用户满意度会提升，当不提供此功能，用户满意度就会降低，这是质量的竞争性属性，应尽力去满足用户的期望型需求。提供用户喜爱的额外服务或产品功能，使其产品和服务优于竞争对手并有所不同，引导用户加强对本产品的良好印象；
第二象限表示：better系数值高，worse系数绝对值低的情况。落入这一象限的属性，称之为是魅力属性，即表示不提供此功能，用户满意度不会降低，但当提供此功能，用户满意度和忠诚度会有很大提升；
第三象限表示：better系数值低，worse系数绝对值也低的情况。落入这一象限的属性，称之为是无差异属性，即无论提供或不提供这些功能，用户满意度都不会有改变，这些功能点是用户并不在意的功能。
第四象限表示：better系数值低，worse系数绝对值高的情况。落入这一象限的属性，称之为是必备属性，即表示当产品提供此功能，用户满意度不会提升，当不提供此功能，用户满意度会大幅降低；说明落入此象限的功能是最基本的功能，这些需求是用户认为我们有义务做到的事情。
2.卡诺模型实操
2.1问卷编写：
由于KANO模型问卷均需要了解以下两个方面：用户对于产品/服务具备某功能时的评价（态度）和产品/服务不具备某功能时的评价（态度），需要分别正向和反向地询问用户。需要注意：
① KANO问卷中与每个功能点相关的题目都有正反两个问题，正反问题之间的区别需注意强调，防止用户看错题意；
② 功能的解释：简单描述该功能点，确保用户理解；
③ 选项说明：由于用户对“我很喜欢”“理应如此”“无所谓”“勉强接受”“我很不喜欢”的理解不尽相同，因此需要在问卷填写前给出统一解释说明，让用户有一个相对一致的标准，方便填答。
我很喜欢：让你感到满意、开心、惊喜。
它理应如此：你觉得是应该的、必备的功能/服务。
无所谓：你不会特别在意，但还可以接受。
勉强接受：你不喜欢，但是可以接受。
我很不喜欢：让你感到不满意。
2.2数据分析
数据清洗→KANO二维属性归属分析→Better-Worse系数计算。
此外，还可以结合产品的一些数据支持进行结合分析，如用户画像，UV，转化率等。
2.3数据解读
KANO模型是对功能/服务的优先级进行探索，具体情况还需要和业务方进行讨论，将Kano模型结果和业务实际情况结合讨论确定可行的产品功能开发/优化的优先级顺序，以将调研结果落地实施。
3.需求优先级与Kano模型有什么关系？
Kano模型可以让我们认清每个需求的性质及需求的影响程度，但是它具有临时性的特点。作为产品经理，还必须保持着对环境变化足够的敏感，需要对科技环境、社会环境、及产品当前状况等的变化进行更多元化的判断，才能真正准确的定位需求的优先级。因此，Kano模型不是定义需求优先级绝对参考，只可作为参考因素之一。
我总是问自己:那些看似必要的需求，真的没有它就不行么？一些成功产品的发展过程反而是：在“用户喜欢使用”的基础上，才去慢慢完善那些“必要”的需求。比如iPhone没有实现防水、双卡双待等看似基本的需求，而是去做了Siri；QQ的自定义头像比帐号安全性优先级更高的策略等。……认为当没人喜欢使用你的产品时，其它的一切根本就谈不上了。那么，“必要->兴奋”就并不等于优先级的“高->低”。但是这样有趣的功能，如果没能吸引用户频繁的使用，且在“必要”需求上又未能胜过竞品，那这个产品是失败的。可想而知，想要以这样的思路去发展产品，其风险也是极大的，最终的结果很可能是吃力不讨好。那么可以使用Kano模型调研并计算出作为“兴奋型需求”它可能会对用户产生多大的影响。
对于产品功能开发的功能优先级判断，Kano模型仍然可给予重要的指导：
1. 定位基本型需求，这些需求的满足不会让用户满意，但是一旦失败一次，就会让用户不满意。因此可以指导产品团队加强对这些功能的维护及支持力度，不至赶走已有的用户
2. 指点产品功能开发重心，对于“反向需求”尽量避免，对于“期望需求”要让它不比竞品弱小，最好要更为强大。
更多Kano模型相关阅读：
-产品经理定义需求优先级的四种方法 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ff1764801012sod.html
-Kano模型和质量差距模型的比较研究 http://doc.mbalib.com/view/00e48c9f1e176e561a44f67a9bd282db.html
-Kano模型概念 http://wiki.mbalib.com/wiki/KANO%E6%A8%A1%E5%9E%8B
-Kano模型在用户调研中的应用：客户关系管理工具调研实例 http://www.alibuybuy.com/posts/77204.html
