原作者：灼灼2015
链接：https://www.jianshu.com/p/460a307adebb

Elasticsearch, Logstash 和 Kibana 简称ELK，是日志平台。

用途：Bug定位，历史统计。

自从有了Dokcer 什么都想往里面放来着。

1. 规划

从N台应用服务器上收集localhost_access的日志，通过Logstash做数据加工处理（filter），使用Elasticsearch保存数据建立索引，最后通过Kibana 图形界面-来使用日志信息。

1211247-32f5f2bab1774d76.jpg

重复配置jdk，提前准备elk的基础镜像

准备工作下载jdk1.8
编写dockerfile

FROM centos:latest
MAINTAINER yangxi
VOLUME [ "/opt/product/data/" ]
RUN  /bin/cp /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime
RUN /bin/echo -e "ZONE="Asia/Shanghai"\nUTC=false\nRTC=false" > /etc/sysconfig/clock
RUN mkdir /opt/product/tools/
ADD ./tools /opt/product/tools/
ENV JAVA_HOME /opt/product/tools/jdk1.8.0_51
CMD ["/usr/sbin/init"]

docker build -t elkbase:v1.0 ./

得到一个ELK的基础镜像。

3. Elasticsearch 配置

ELK的官方网站 https://www.elastic.co

下载Elasticsearch tar包
编写dockerfile

FROM elkbase:v1.0
MAINTAINER yangxi
VOLUME [ "/opt/product/data/" ]
ADD ./elasticsearch-6.1.1 /opt/product/elasticsearch-6.1.1
RUN useradd elk && chown -R elk:elk /opt/product/elasticsearch-6.1.1
ADD elastic.sh /root/
RUN chmod +x /root/elastic.sh
EXPOSE 9200
EXPOSE 9300
ENTRYPOINT ["/root/elastic.sh"]
CMD ["/usr/sbin/init"]

编写启动运行脚本

#!/bin/bash
echo "* soft nofile 65536" > /etc/security/limits.conf 
echo "* hard nofile 131072" > /etc/security/limits.conf
echo "* soft nproc 2048" > /etc/security/limits.conf
echo "* hard nproc 4096" > /etc/security/limits.conf
echo "vm.max_map_count=655360" > /etc/sysctl.conf 
sysctl -p
cd /opt/product/elasticsearch-6.1.1/config/
rm -rf elasticsearch.yml
cp /opt/product/data/elk/elasticsearch.yml .
chown -R elk:elk /opt/product/elasticsearch-6.1.1
chown -R elk:elk /opt/product/data/elk/elasticsearchdata
su - elk <<!
export JAVA_HOME=/opt/product/tools/jdk1.8.0_151
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
/opt/product/elasticsearch-6.1.1/bin/elasticsearch

docker build -f elasticsearch:v1.0 ./
elasticsearch的配置

在/opt/product/data目录下

建立elk目录，并拷贝elasticsearch.yml文件到该目录

设置

path.data: /opt/product/data/elk/elasticsearchdata

network.host: 0.0.0.0

在/opt/product/data目录创建elasticsearchdata 目录
启动

docker run --privileged --name es --restart=always -d -ti -v /opt/product/data:/opt/product/data -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:v1.0 /bin/bash

访问

http://ip:9200/kimchy/tweet/1?pretty%27%20-d

看到有json串返回即可

4. Logstash 配置

下载Logstash tar包
编写dockerfile

FROM elkbase:v1.0
MAINTAINER yangxi
VOLUME [ "/opt/product/data/" ]
ADD ./logstash-6.1.1 /opt/product/logstash-6.1.1
ADD logstash.sh /root/
RUN chmod +x /root/logstash.sh
EXPOSE 5044
EXPOSE 4560
EXPOSE 8080
ENTRYPOINT ["/root/logstash.sh"]
CMD ["/usr/sbin/init"]

编写启动运行脚本

#!/bin/bash
export JAVA_HOME=/opt/product/tools/jdk1.8.0_151
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -Dfile.encoding=UTF8  -Duser.timezone=GMT+08"
cd /opt/product/logstash-6.1.1/config/
rm -rf logstash.yml
cp /opt/product/data/elk/logstash.yml logstash.yml
/opt/product/logstash-6.1.1/bin/logstash -f /opt/product/data/elk/logstash.conf

docker build -f logstash:v1.0 ./
配置logstash

在/opt/product/data/elk目录下创建logstash.conf

input {     
   beats {
    port => "5044"
   }
}
output {
   elasticsearch {
       hosts => ["elasticsearch的ip:9200"]
       index => "logstash-tomcat-accesslog-%{+YYYY.MM.dd}"
    }       
}

logstash.yml

将logstash本身的logstash.yml 拷贝到/opt/product/data/elk目录下

在/opt/product/data/elk目录下建立 logstashdata目录

启动logstash

docker run  --name logstash --privileged=true --restart=always -d -ti -v /opt/product/data:/opt/product/data -p 5044:5044 -p 4560:4560 -p 18080:8080 logstash:v1.0 /bin/bash

5. kibana 配置

下载kibana
编写dockerfile

FROM elkbase:v1.0
MAINTAINER yangxi
VOLUME [ "/opt/product/data/" ]
ADD ./kibana-6.1.1-linux-x86_64 /opt/product/kibana-6.1.1-linux-x86_64
ADD kibana.sh /root/
RUN chmod +x /root/kibana.sh
EXPOSE 5601
ENTRYPOINT ["/root/kibana.sh"]
CMD ["/usr/sbin/init"]

编写运行文件

#!/bin/bash 
export JAVA_HOME=/opt/product/tools/jdk1.8.0_151
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
cd /opt/product/kibana-6.1.1-linux-x86_64/config/
rm -rf kibana.yml
ln -s /opt/product/data/elk/kibana.yml . 
cd /opt/product/kibana-6.1.1-linux-x86_64/
rm -rf data
ln -s  /opt/product/data/elk/kibanadata /opt/product/kibana-6.1.1-linux-x86_64/data
/opt/product/kibana-6.1.1-linux-x86_64/bin/kibana

docker build -t kibana:v1.0 ./
配置

在/opt/product/data/elk目录下建立kibana.yml

server.port: 5601
server.host: "0.0.0.0"
elasticsearch.url: "http://ip:9200"

启动

docker run  --name kibana --privileged=true --restart=always -d -ti -v /opt/product/data:/opt/product/data -p 5601:5601  kibana:v1.0 /bin/bash

访问

http://ip:5601/

6. FileBeat配置

下载Filebeat
编写dockerfile

FROM elkbase:v1.0
MAINTAINER yangxi
VOLUME [ "/opt/product/data/" ]
ADD ./filebeat-6.1.2-linux-x86_64 /opt/product/filebeat-6.1.2-linux-x86_64
ADD filebeat.sh /root/
RUN chmod +x /root/filebeat.sh
ENTRYPOINT ["/root/filebeat.sh"]
CMD ["/usr/sbin/init"]

编写运行脚本

#!/bin/bash
export JAVA_HOME=/opt/product/tools/jdk1.8.0_151
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
cd /opt/product/filebeat-6.1.2-linux-x86_64/
rm -rf filebeat.yml
ln -s /opt/product/data/elk/filebeat.yml . 
rm -rf data 
ln -s /opt/product/data/elk/filebeatdata /opt/product/filebeat-6.1.2-linux-x86_64/data
/opt/product/filebeat-6.1.2-linux-x86_64/filebeat -e -c filebeat.yml

docker build -t filebeat:v1.0 ./
配置filebeat

在/opt/product/data/elk目录下创建

filebeat.yml

filebeat.prospectors:
  - input_type: log
    document_type: tomcataccess
  paths:
     - /opt/product/data/logs/tomcat/localhost_access_log*.txt
     - /opt/product/data/epg2logs/tomcat/localhost_access_log*.txt
output.logstash:
  # The Logstash hosts
  hosts: ["ip:5044"]

在/opt/product/data/elk 目录下创建filebeatdata

启动filebeat

filebeat.yml

docker run -d -ti --privileged -v /opt/product/data:/opt/product/data  filebeat:v1.0 /bin/bash

7. UI界面

访问http://ip:5601/
配置Configure an index pattern

因当前是filebeat收集日志，Index name or pattern 为logstash-*
界面展示

1211247-ab6dfc8e1061e93b.png

8. 遇到错误

使用rpm安装logstash时遇到如下错误，改成tar.gz解压缩则是正常的。

error: unpacking of archive failed on file /usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-filter-geoip-4.0.4-java/vendor/GeoLite2-City.mmdb;58776068: cpio: read failed - No such file or directory
在docker中启动elasticsearch后，容器内可访问，但用ip:port无法访问。

ERROR: bootstrap checks failed

max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]
在使用IP：PORT无法访问时需要将

server.host: "localhost" 改成server.host: 0.0.0.0
copy、add 等操作是基于Dockerfile的相对路径，绝对路径会报错。
由于elastic、kibana、logstash需访问宿主挂载的磁盘空间，因此新建docker时，需开启特权模式 --privileged

docker run --name es --privileged --restart=always -d -ti -v /opt/product/data:/opt/product/data -p 9200:9200 -p 9300:9300 elasticsearch:v1.0 /bin/bash


docker run  --name kibana --privileged=true --restart=always -d -ti -v /opt/product/data:/opt/product/data -p 5601:5601  kibana:v1.0 /bin/bash


docker run  --name logstash --privileged=true --restart=always -d -ti -v /opt/product/data:/opt/product/data -p 5044:5044 -p 4560:4560 -p 18080:8080 logstash:v1.0 /bin/bash

Docker和ELK搭建日志平台