在 Python 的圈子里，关于 Python 2 和 Python 3 的争论持续不断，总是一波未平一波又起。虽然在很多的项目中，在一定程度上都实现了对 Python 2 和 Python 3 的兼容，但是两者的问题依旧是无法避免，仍然是编程界必须关注的要点之一。
当前的形势
以下是 Python 核心团队对不同 Python 版本的时间规划。从表中可以看出，他们计划将在 2020 年停止支持 Python 2，全力投入到Python 3 当中。
在2017年年底，一系列项目开发团队发布了即将放弃支持 Python 2.x 的声明，它们也将计划在2020年停止支持 Python 2。具体如下：
是不是看到了很多自己熟悉的工具？在不久的将来，你必须得要在这些工具当中使用 Python 3，真正放弃使用 Python 2了。不过还有2年多的时间，还来的及。有兴趣的人，还可以投入到各种工具从 Python 2 到 Python 3 在代码修改工作当中。
主要的变化
Python 3 的变化并不是特别多，但也不是一两句话就能解释清楚的。下面会简单说明一些主要的变化，未来会再写一篇文章详细地解释这些变化。
1. print 变成了 print()
Python 2 中的 print 只是一条语句，除了输出后面所跟的内容，不能做其他的附加操作。当 print() 用作函数时，可以添加各种关键字参数来改进标准行为，实现更多的附加操作。
2. 默认情况下字符串会转换为 Unicode 编码
Python 开发者常常面对的一个“陷阱”就是字符串的编码问题。当处理 Unicode 和通常的 ASCII 字符串时,无数的 Python 开发人员遇到这种问题已经不止一两天了。
在 Python 3.x 中这种类型的问题将不再经常发生。字符串默认为 Unicode 编码，用户将不再需要使用 Unicode 和 ASCII/非 Unicode 字符串这些术语。Python 3 使用了文本（text）和（二进制）数据的概念,而非 Unicode 字符串和 8 位字符串。所有的文本都是 Unicode 编码，编码的 Unicode 表示成二进制数据。用来保存文本的类型是 str，而用来保存数据的类型是 bytes。因为现在默认的是 Unicode 编码，所以前导 u 或 U 已经弃用。同样地,新的字节对象需要在字节前面提供一个 b 或 B 前置。
3. 增加了一个单类（single class）类型
这是一种新型的类，能够实现继承数据类型以及修改它们。这是一种统一的类型（Type）和类（Class）
4. 更新了异常的语法
在捕获异常中，新增 as 关键字作为异常类型和对象变量的间隔，替代了逗号，确保开发者不会因为原始语法中的逗号而混淆。
过去的形式：
except ValueError, e: # 处理单个异常
except (ValueError, TypeError), e: # 处理多个异常
except ValueError, TypeError, e: # 无效语句
Python 2.6 以后版本的形式：
except ValueError as e: # 处理单个异常
except (ValueError, TypeError) as e: # 处理多个异常
在抛出异常中，处理的语句实际上变成创建一种异常的一个实例，这是 Python 3.x 中唯一支持的一种语法。
raise ValueError, e # Python 2.x 的表达
raise ValueError(e) # Python 3.x 的表达
5. 更新了整数
（1）单整数类型
实现了 int 和 long 的统一。当使用 int 超过本地整数大小时，不会再导致 OverflowError 异常。long类型在 Python 3.0 中已经消失，并且后缀 L 也已经弃用。
（2）除法的改变
任意给定两个操作数，“/”总是返回一个浮点数，“//”永远表示向下除法。
（3）二进制和八进制的表示
十六进制表示保持不变，依然使用前导 0x 或 0X。八进制从使用单个 0 为前导，更改为 0o 。二进制以 0b 为前缀。
6. 迭代无处不在
使用迭代器比在内存中维护整个列表更有效，特别是针对问题对象的目标动作是迭代时，从而避免浪费内存。例如，函数 map()、filter()、range()和 zip()，加上字典方法 keys()、items()和 values()，其中每一个都返回一些种类的迭代器。如果想查看数据,那么这个语法可以更方便,而在查看资源消耗时它更好用。
参考内容：
《Python核心编程（第三版）》[美] Wesley Chun 著，孙波翔、李斌、李晗 译。
http://www.python3statement.org/#sections30-projects
https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/neps/dropping-python2.7-proposal.rst
