【Python 3+】wordcloud词云入门系列(七):词云高级玩法之色彩斑斓

【本文目录】
一、自定义给词云点颜色看看
二、词云按模板图像上色方法
三、词云按模板图像上色示例——小王子与狐狸朋友


一、自定义给词云点颜色看看

test16_imread_TheLittlePrince.jpg

test17_imread_TheLittlePrince_fox.jpg

以上两张图是【Python】wordcloud词云入门系列(六):词云高级玩法之造型七十二变
展示的,wordcloud为显示的词语采取了同样的色彩方案,随机配色。
形状轮廓线粗细和颜色是自定义了contour_width和contour_color两个参数。

那如果想要自己定义颜色,有办法吗?
答案就是本文的中心了。

二、词云按模板图像上色方法

还记得吗?
在本系列第二篇文章介绍了wordcloud相关API,除了WordCloud类,还有个ImageColorGenerator类一直还在幕后呢,现在是时候它请上台了。
具体可点击查阅 【Python】wordcloud词云入门系列(二):安装与WordCloud类等API介绍
ImageColorGenerator(image, default_color=None)是基于彩色图像的颜色生成器。根据RGB图像生成颜色。单词将使用彩色图像中包围的矩形的平均颜色进行着色。构造后,该对象充当可调用对象,可以作为color_func传递给词云构造函数或recolor方法。
此外,还需定义WordCloud类中的color_func参数对词云进行重新着色。

三、词云按模板图像上色示例——小王子与狐狸朋友

原始图像
——此图来源:百度图片 点此处可跳转查看

test17_TheLittlePrince_fox_source.jpg

模板图像

test17_TheLittlePrince_fox_mask.png

代码示例

import wordcloud
import jieba
import imageio

# 读取当前项目路径中的.txt文件
with open("test16_TheLittlePrince.txt",'r',encoding='utf-8')  as f:
    text = f.read()
# 将读取的外部文件进行jieba分词,并赋值变量
jieba_text = ' '.join(jieba.cut(text))

# 使用imread()函数读取外部词云形状图像文件(颜色模板也采用该图像)
mk = imageio.imread("test17_TheLittlePrince_fox_mask.png")

# 使用ImageColorGenerator类根据获取的模板图像生成颜色,并赋值变量
color_new = wordcloud.ImageColorGenerator(mk)

# 实例化词语对象
w = wordcloud.WordCloud(font_path='msyh.ttf',
                        scale=6,
                        max_words=20000,
                        background_color='white',
                        contour_width=25,  # 词云形状边宽宽度
                        contour_color='gray',  # 词云形状边宽颜色
                        color_func=color_new,  # 将上面模板图像生成的颜色传入词云
                        mask=mk  # 将上面获取的形状图像文件传入词云
                        )
                        
#  调用generate()方法将jieba分词文字结果传入词云
w.generate(jieba_text)

#  调用to_file()方法生成词云图像文件至当前项目路径下
w.to_file("test18_TheLittlePrince_fox_recolor.jpg")

输出成果

test18_TheLittlePrince_fox_recolor.jpg

嘿嘿~是不是大不一样了呀?还是渐变色呢!

test18_TheLittlePrinceFoxRecolorMergeFH.jpg

方法就在这里。
词云可以千奇百态,也可以色彩斑斓,任由你玩。


好啦,整个【Python】wordcloud词云入门系列就到这里吧。其实,就wordcloud还有很多更高端玩法,但需要更多、更深入的学习才可以,关键还是基础知识的学习和掌握,这样才能飞得很高很远在「python」的世界,不是吗?

引用转载还请注明作者说明出处哟!

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,029评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,395评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,570评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,535评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,650评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,850评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,006评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,747评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,207评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,536评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,683评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,342评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,964评论 3 315
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,772评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,004评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,401评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,566评论 2 349