2-CPU-GPU异构计算学习SDK选择

背景

现有显卡市场,被NVIDIA,AMD,Intel三家占据,其各自都推出了基于自己硬件的开发工具及生态,对于初学者来说,全部学习是不合适的,我们需要挑选最有性价比的方向学习。

目的

解决学习方向问题,距体来说,是解决要学习哪家的开发工具包的问题。

思路

对于打工者来说,哪家职位需求量大,学习哪家,而硬件占有率越大,则其职位需求量越大。

按照显卡占有量统计此连接所显示统计数据,显卡占有量NVIDIA一家独大,为86%,故学习NVIDIA家的CUDA平台是最好的选择。

各家平台

NVIDIA:编程模型:CUDA 运行环境:CUDA
AMD: 编程模型:HIP 运行环境:ROCm
Intel: 编程模型:oneApi 运行环境:oneApi

附录

CUDA与ROCm
oneApi介绍

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