游戏数据分析引言

从我毕业进入游戏数据分析行业也有一年多了。
这一年中也接触到了很多数据分析的工具，数据处理，数据存储，数据可视化之类的东西。
也慢慢积累了一些处理处理的技巧之类的。
这篇专题主要是记录我在数据分析中遇到的一些比较典型的，有价值的处理过程。
主要包括以下工具 ：

1. BigQuery标准SQL，文档： Bigquery官方SQL文档
2. Pandas，文档：Pandas官方文档
3. Looker，文档：Looker官方文档

Bigquery是google的云数据库，功能非常强大，不过要翻墙。
Looker是一个BI工具，19年被Google以26亿刀收购，成为Google生态的一环。
它的使用和Tableu差不多，不过Looker是纯web端的。
Pandas是Python的数据分析库，在数据量不大的时候配合Jupyter是我认为数据探索最强大的工具，yyds。
后面大多数情况是给出一个真实的需求，
有的是用SQL做的，有的是用Pandas做的，有些会涉及到Looker的LookML语法。
这些东西主要作为个人的记录，分享那些倒是次要的，毕竟国内用到Bigquery+Looker的人应该不多。
不过Bigquery的语法和Mysql的也比较相似，而Looker的用法和Tableu也差不太多，也可以参考参考。
还有因为是个人的记录，所以不会有太基础的东西，大多是带技巧性的东西。