利用d3.layout.histogram布局

    const width = 700, height = 500, padding = {top: 160, left: 130};
    d3.json("city.json", function (error, data) {

        const svg = d3.select("body").append("svg")
            .attr("width", width + padding.left * 2)
            .attr("height", height + padding.top * 2)
            .append("g")
            .attr("transform", `translate(${padding.left },${padding.top})`);
//        生成正态分布的随机数 p1:平均值 p2:上下随机间距 此处即为(150~190)
        const rand = d3.random.normal(170, 10);
        const dataSet = [];
        for (let i = 0; i < 100; i++) {
            dataSet.push(rand())
        }
        const [binNum, rangeMin, rangeMax] = [20, 130, 210];
        const histogram = d3.layout.histogram()
//            设置区间范围
            .range([rangeMin, rangeMax])
//            设置区间个数
            .bins(binNum)
//            按照数据统计方式计算
            .frequency(true);
//            计算出正态分布布局
        const hisData = histogram(dataSet);
//        [[x: 130, dx: 4, y: 0],[153.20540533990544, 153.36122403282945, 153.31323675114461, 150.71198861798564, x: 150, dx: 4, y: 4]....]
//        包含该区间的所有数值及布局数据
        console.log(hisData);
//        获取x数组
        const xTicks = hisData.map(d=>d.x);
        const xAxisWidth = 650;
//        创建序数比例尺
        const xScale = d3.scale.ordinal()
//            用计算出的正态分布区间作为x轴的区间
            .domain(xTicks)
            .rangeRoundBands([0,xAxisWidth],.3);
//        创建y轴比例尺
        const yScale = d3.scale.linear()
            .domain([d3.min(hisData,d=>d.y),d3.max(hisData,d=>d.y)])
            .range([0,height]);
//        创建x轴线图并且格式化数据不显示小数
        const xAxis = d3.svg.axis().scale(xScale).orient("bottom").tickFormat(d3.format('.0f'));
        svg.append("g")
            .attr("class","axis")
            .attr("transform",`translate(${padding.left},${height})`)
            .call(xAxis );
//        创建柱状图
        svg.append("g")
            .selectAll("class","rect")
            .attr("transform",`translate(${padding.left},${height})`)
            .data(hisData)
            .enter()
            .append("rect")
            .attr("class","rect")
            .attr("x",d=>xScale(d.x)+padding.left)
            .attr("y",d=>height-yScale(d.y))
            .attr("width",xScale.rangeBand())
            .attr("height",d=>yScale(d.y));
    });

结果:

正泰分布