1、前言
此工程实现来自 github 链接：https://github.com/stateIs0/lu-raft-kv。题者说是一个基于 raft 的分布式 kv 系统，但实际上就是一个完整的 raft 实现（虽然论文说的重发他没去做了，但不影响整体思路），可以把它当成 raft 论文的实现，具体论文可以参照 raft 论文或者其翻译版。
2、思路
RPC 框架采用 sofa（任何 RPC 都可），本地存储采用 RocketsDB，是一款比较好用的嵌入式数据库（或者自己文件实现也可，只是这边重点在于 Raft，不过一般开源的中间件如 zk 都会实现自己的内存数据库）。Raft 提交分为两阶段 prepare 和 commit 阶段，所以代码中 db 初始化了两个：logDb、machineDb，分别存在日志模块、状态机模块，对应两阶段的存储。整个代码的类图如图所示：
整个系统由 RaftClient 与 DefaultRpcServer 进行交互，DefaultRpcServer 只暴露了一个 handlerRequest 接口与 client 或者其他 node 交互。
每个 DefaultNode 都由 Consensus（一致性模块）、LogModule（日志模块）、StateMachine（状态机模块）、NodeConfig（配置模块）、LifeCycle（生命周期模块）、Node（节点模块）组成。
Consensus（一致性模块）：定义了两个方法：requestVote（投票）、appendEntries（追加日志）。
LogModule（日志模块）：最主要是 write、read 方法，其次还有一些为了整个流程的操作而定义的其他方法。
StateMachine（状态机模块）：最主要是 apply 方法（将日志提交到状态机中），其次还有一些为了整个流程的操作而定义的其他方法。
NodeConfig（配置模块）：配置自己地址跟集群所有地址。
LifeCycle（生命周期模块）：定义来 init、destroy 接口。
Node（节点模块）：Node 是一个聚合类，它有上面所有的属性，把这些模块聚合起来，表示一个 Raft 节点。它来实现具体的业务逻辑，比如说 handlerRequestVote（选举投票，调用 Consensus 模块）、 handlerAppendEntries（追加日志，调用 Consensus 模块）、处理客户端请求（主要⚠️），重定向等。
3、设计
Raft 论文主要说了三点：选举、日志复制、安全性。前两点主要将集群的选举规则，怎样从 follower -> candidate -> leader 转变。日志复制则讲了日志复制的流程，两阶段分别怎样做。安全性主要论证了为何 Raft 有效，这节主要将证明之类的。光工程实现的话，只需要关注选举、日志复制即可。
详细内容可以参照作者的博客，博客地址如下：http://thinkinjava.cn/2019/01/12/2019/2019-01-12-lu-raft-kv/。写的也算是很清楚的，代码写的也赏心悦目，非常易懂，可以多读。
4、后记
之前读过 zookeeper 的书、源码，窃以为源码的实现还是停复杂的，我当时调试了很多次，后面实在没办法看别人的解析才知道 zab 协议的实现。能上生产的工程代码确实很复杂，以至于我看到选举那块就心力交瘁了，后面日志复制都没注意。所以，我觉得学一个新的东西的时候，如果有那种简化版但又完完整整实现论文的代码，真的非常重要。
