今年的新冠疫情影响之下，大部分行业都呈衰退之象。能够逆势增长大概也只有互联网和医药行业了。我在目前这家医药公司从事数据分析工作快有一年，在离开之前记录一下自己的一点感想。
医药公司的数据分析主要是两块，临床研究和Marketing。
临床研究主要是针对新药临床数据的统计分析，认识不少朋友之前就在外企药厂做这方面的工作，上个月还刚看过百济神州李友老师的一场直播，讲的就是新药临床研究中的统计编程。整体而言，这块业务已经比较成熟，需要有一定的数理统计基础，编程语言主要是SAS，框架和流程都已经趋于标准化。
现在不少国内医药企业已经开始把重心转向创新药，这类岗位需求应该会有增长，但工作本身的上升空间比较有限。
另一块就是我现在在做的Marketing。简单来说，就是通过数据分析来寻找销售增长的机会。相比零售之类的其他行业，我感觉医药行业的Marketing数据分析很不一样，主要是以下几点：
业务知识门槛
任何一个行业的数据分析工作做深了都要求对业务的理解，医药行业也不例外。但相比其他行业，医药行业的业务知识的掌握有明显更高的门槛。就好象程序员可以有速成班，但医生就完全不可能培训个二十天就去上岗。对于一个没有医学背景的人来说，如果要从事这方面的工作，可能要付出很多额外的努力去补上医学方面的知识。
如果我是老板的话，我宁愿招一个医学专业的学生进来，然后让他自学统计和编程，而不是招一个程序员，然后让他补习医学知识。营销方式和数据
医药行业和其他行业不大一样，很难直接触达终端用户进行营销。目前占药品市场大头的仍是处方药，而处方药是不允许在大众媒体上做广告的，国内和国外都有这样的规定。
虽说病人才是真正的消费者，但用什么药的决策权其实在医院和医生手上。我之前在上家乙方公司做过一些药厂的项目，大都是针对美国市场的，基于的数据是什么呢？是公司医药代表去拜访医生的数据，也就是说是以医生为营销目标的数据分析，目标是改善医药代表拜访行为的效果。
而在中国市场，我们显然是没法做医生层面的数据分析的，而医药公司又基本拿不到最终消费者的数据，所谓营销分析就非常难做。
很可能我们能做的只是一些整体性的研究和预测。政策法规的影响
就算只是做一些整体性的数据分析，结果可能也不尽理想。最大的干扰是，中国的医药行业受政策法规的影响非常大，尤其是在当前医保改革和集中采购的大背景下。这种时候数据分析和挖掘能体现的作用比较有限，专业人士基于经验做出的判断更具价值。
总的来说，我是非常看好中国医药行业未来会持续增长，但数据分析在其中可以起到多大的作用还待观察。
