对于做人工智能类的初创公司中，有的以做软件作为企业开始时发展的敲门砖，比如出门问问，有的还在硬件研发的漫长道路中咬牙坚持，比如深鉴科技，但是无论是硬件还是软件，都在不断摸索中产生一个共识:
在人工智能领域，想要一条路走到黑地投入到算法或者硬件是不现实的。
具体说，如果你是以算法或者纯技术主导的公司，你也要自己建立一个硬件的生态圈，因为同样做开放平台的竞争异常激烈，不论是在人才的抢夺，还是技术的追赶，都会在消耗大量财力的同时，还不敢有丝毫懈怠。
模型准确度，流畅性等一系列指标要达到实际应用的程度要经过大量的训练，要有足够的数据，要有充分的人才，资金作为支撑，如果只是在抢夺纯技术制高点的公司的方式作为最终出路，这并不是长远之计，到最后只会剩下有足够多数据，资金链足够充足的几个大企业形成垄断之势。
所以要通过硬件让技术可视化，进而通过产品形成商业闭环的形式，增加资本收入的多样性，而且自己公司的软件更能很好的和自己的硬件结合，同时在对普通人组成的用户分析需求或者产品反馈时，更容易明确公司的走向。
如果你是做纯硬件的公司，比如开发芯片，最显著的困难时周期长，一般整个进程要4到6年，开销大，据深鉴科技CEO说，仅仅是设备，人才就要大约800万美元，除此之外的花销要更多，而且可能前两年投入大笔资金连水花都看不到，在这样的情况下生产出来的芯片一定受欢迎么，不一定，因为你之前植入的算法可能在你生产出硬件之后已经过时了，而且一个芯片它的核心竞争力也不单单是一块芯片本身的性价比，而是他是否有与之配套的软件环境，是否有与之吻合的算法和应用环境，这样芯片才能发挥它的最大价值。
总之，一个人工智能公司，走的长远，发展的得心应手，软硬是不能分家的，芯片越来越专用，算法越来越细化，深挖某一垂直领域，研究某一特定技术领域，不断丰富应用场景，沉积多年，才能让大公司一家独秀，让初创公司遍地开花。
