TensorFlow shuffleCombo() 方法

tf.util.shuffleCombo()

tf.util.shuffleCombo 是 TensorFlow.js 中的一个函数，它用于在 Fisher-Yates 算法的帮助下按顺序对两个声明的数组进行混洗。这个函数接受两个参数：array1 和 array2，这两个数组可以是 tf.any()[]、Uint32Array、Int32Array 或 Float32Array 类型。混洗后，array2 会以与 array1 等效的排列进行混排，且函数返回 void。

以下是 tf.util.shuffleCombo 函数的基本用法：

import * as tf from "@tensorflow/tfjs";

// 定义两个数组
const arr = [11, 12, 13, 14, 15];
const arr2 = [16, 17, 18, 19, 20];

// 调用 tf.util.shuffleCombo() 方法
tf.util.shuffleCombo(arr, arr2);

// 打印输出结果
console.log(arr, arr2);  // 12,14,11,15,13 17,19,16,20,18

这个函数在机器学习中非常有用，尤其是在准备数据集时，需要确保输入和标签的顺序是一致的，同时还要进行随机混洗以避免模型训练时的偏差。