牛逼的码农用Excel谋生
数据分析的必要性
麻省理工学院斯隆管理评论与IBM商业价值研究院携手合作，对全球范围内的3000名高管、经理和分析师进行了调查。调查发现，绩效优异的组织在商业活动中运用分析的次数是绩效地下的组织的5倍多。
他们把提高信息和分析的质量作为头等大事，并且很多组织觉得他们在处理高级的信息以及运用复杂的分析方法上面临着压力。
商业数据分析方法
目前商业数据分析主要分为：描述性分析、预测性分析、规划性分析。
描述性分析：大多数业务都是从描述性分析开始，也就是使用数据去理解过去和现在的商业业绩，并根据这些做出一些可靠的决策。
比如：
预测性分析：主要是研究历史数据、探索这些数据中存在的规律或者是关系，然后及时的推理出这些关系之间的逻辑关系，简单来说分析过去，预测未来。比如：在互联金融领域数据分析中，计算一个人的违约概率。
规划性分析：使用现有的数据做出最大化选择。比如：按照现有的人力等信息，怎么做到利润最大化。
对于上所述所提到的分析方法，对于我们完全不懂数据分析的小白怎么办呢？这里我需要提到是：数据分析是技术，也是艺术。需要我们从技术和业务两个方面去做，当然，++技术是支撑，业务才是核心++。希望各位进入数据分析的新人可以谨记。
学习Excel的必要性
言归正传，为什么我们要学习Excel，对于初学者来说，尤其是你既不懂业务，也不知道技术，更不懂数据思想的新人来说，我们依托一款软件来学习，是一个很不错的方法，我们利用软件来提高我们对于数据分析思维以及里面涉及到的算法进行更加深入的理解。
- 强大。能够很好的支持数据视觉化、强大的数据处理能力、基础的统计分析、关联分析。能够做简单的数据处理、数据分析。
- 灵活。自带几百个函数，我们可以利用常用的几十个函数，处理一般的问题，函数的嵌套更让我们如虎添翼
前提是您能够忍受前期烧脑的痛苦
- 简单易学。我们常用的很多功能都能够满足我们的基本数据处理要求，只需要我们用鼠标点击就行。
- 后台够硬。
