train.sh

model_name="e2e_faster_rcnn_R-50-C4_1x"
mkdir -p ./logs/model_name DATE=`date '+%Y-%m-%d-%H-%M-%S'` CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 python tools/train_net_step.py --dataset coco2014 \ --cfg configs/baselines/model_name.yaml
--load_detectron ./model.pkl
--use_tfboard --bs 4 --nw 4 --disp_interval 100
2>&1 | tee -a ./logs/model_name/{DATE}-logs.out

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