note：本文是《用 Pulsar 开发多人在线小游戏》的第三篇，配套源码和全部文档参见我的 GitHub 仓库 play-with-pulsar 以及我的文章列表。
之前说了，每个游戏客户端包含一个 Pulsar 生产者和一个 Pulsar 消费者。
游戏中所有玩家动作都会被抽象成一个事件，游戏客户端会监听本地键盘的动作并生成对应的事件，由生产者发送到 Pulsar 消息队列里；同时每个游戏客户端的消费者会不断从 Pulsar 中拉取事件并把事件应用到本地，从而保证所有玩家之间的视图是同步的。
但玩家间的同步只是一个多人游戏最基本的要求，我之前列出了诸如房间、计分板等很多功能，下面我们看看如何仅仅利用 Pulsar 的各种 feature 来实现。
我们的游戏需要「房间」的概念，在相同房间里的玩家才能一起对战，不同房间之间不能互相影响。
这个需求可以用 Pulsar 的 topic 来实现。一个游戏房间就是一个 topic，相同房间的玩家会连接到相同的 topic 中，所有事件的生产和消费都会在相同的 topic 中进行，从而做到不同房间的隔离。
如何实现推炸弹
为了提升游戏的操作难度和趣味性，我们允许玩家推炸弹。
这其实就是允许让炸弹移动，和玩家移动是一样的，我们也可以把炸弹的移动抽象成一个事件：
// 炸弹移动的事件
type BombMoveEvent struct {
bombName string
pos Position
}
当玩家碰到炸弹的时候，向消息队列持续发送炸弹移动的事件即可。
如何定时更新房间的地图
地图中的障碍物是随机生成的，障碍物分为可摧毁的和不可摧毁的两种类型。考虑到可摧毁的障碍物会被玩家炸掉，我们需要给每个房间定时更新新的地图。
这个功能稍微有点难办。可能你会说，也可以把更新地图的动作抽象成一个事件（事实上我也是这样做的）：
type UpdateMapEvent struct {
// 这个列表存储所有障碍物的坐标
Obstacles []Position
}
但这有两个问题：
1、由谁来发送这个更新地图的事件？
要知道我们的后端只有 Pulsar 消息队列，你无法在后端写代码实现一个定时器定期给 topic 中发送消息的。
tip：实际上 Pulsar 也能提供一些简单的计算功能，也就是 Pulsar Function，我会在后面介绍。
那么我们只能把更新地图的逻辑写在前端（游戏客户端），但这里还有问题。假设有 3 个在线客户端，每个客户端都每隔 3 分钟发送一次更新地图的命令，那么实际上就是每 1 分钟更新一次地图了，这显然是不合理的。
所以我们需要在多个客户端之间进行类似「选主」的逻辑，保证只有一个 leader 客户端持有更新地图的权限，只有这个客户端会定时发出更新地图的 Event。而且如果这个客户端下线了，得有其他客户端接替 leader 的位置定时更新地图。
2、如何保证新加入的玩家能够正确初始化地图？
因为新玩家创建的消费者需要从 topic 中最新的消息开始消费，所以如果把更新地图的事件和其他事件混在一起，新加入的玩家无法从历史消息中找到最近一次更新地图的消息，从而无法初始化地图：
当然，Pulsar 除了提供 Producer, Consumer 接口之外，还提供了 Reader 接口，可以从某个位置开始按顺序读取消息。
但 Reader 还是不能解决这个问题，因为我们不知道最近一次地图更新事件的具体位置，除非我们从头开始遍历一遍所有事件，这显然是很低效的。
其实我们稍作变通就能解决上面两个问题。
首先，除了记录玩家操作事件的 event topic，我们可以创建另一个 map topic 专门存储更新地图的相关消息，这样最新的地图更新事件就是最后一条消息，可以利用 Reader 读取出来给新玩家初始化地图：
另外，Pulsar 创建 producer 时有一个 AccessMode 的参数，只要设置成 WaitForExclusive 就可以保证只有一个 producer 成功连接到对应 topic，其他的 producer 会排队作为备用。
这样，就可以完美解决定时更新地图的需求了。
如何实现房间计分板
每个游戏房间要有一个房间计分板，显示房间内每个玩家的得分情况。
这个需求看起来简单，但实现起来略有些复杂，需要借助 Pulsar Function 和 Pulsar tableview 的能力，我会在后面的章节中具体 Pulsar Function 的开发，这里就简单过一下。
Pulsar Function 允许你编写函数对 topic 中的数据进行一些处理，函数的输入就是一个或多个 topic 中的消息，函数的返回值可以发送到其他 topic 中。
Pulsar 官网的一张图就能看明白了：
Pulsar Function 支持 Stateful Storage，比如官网给了一个单词计数器的例子：
在我们的炸弹人游戏中，玩家的死亡也会被抽象成事件发送到 topic 中：
type UserDeadEvent struct {
// 被炸死的玩家名
playerName string
// 杀手玩家名
killerName string
}
类似单词计数器，我们这里也可以实现一个 Pulsar Function，专门过滤玩家死亡的 UserDeadEvent 事件，然后统计 killerName 出现的次数，就可以作为该玩家的分数了。
当然，我们需要实时更新房间内玩家的分数，所以每个游戏房间除了 event topic 和 map topic 之外，我们还需要一个 score topic，让 Pulsar Function 把分数更新事件输出到 score topic，并且利用 Pulsar client 的 tableview 功能做一个比较好的展现。
有关 Pulsar Function 和 tableview 的具体用法这里暂时跳过，后面再具体讲解。
如何实现全局计分板
除了当前游戏房间中的分数情况，我们还需要有一个全局计分板，可以对所有玩家在不同房间的总得分进行排名。
既然已经可以实现房间内的计分板了，那么实现全局计分板肯定可以有多种不同的办法。
之前我们用 Pulsar Function 统计出来的每个房间内的玩家分数其实就是 playerName -> score 的键值对，那么我们只要遍历存储在 Pulsar Function 中的所有键值对，不就可以累加出某个 playerName 的总分了吗？但遗憾的是，Pulsar Function 并没有提供一个接口来遍历所有键值对，所以我们必须想其他办法。
其实说到排行榜之类的需求，我首先想到的就是 Redis，是否可以把玩家分数相关的统计数据导出到 Redis 中呢？这也方便以后对这些数据做更多样化的处理。
肯定是可以的，刚才说了 Pulsar Function 可以把多个 topic 里的消息作为输入，那么我只要在 Pulsar Function 里面包一个 Redis 客户端，当然可以把数据写到 Redis 里面。
不过，往 Redis 里面导数据的 Function 代码完全不用我们亲自去写，Pulsar 提供了现成的工具，也就是 Pulsar Connector。
顾名思义，connector 就是 Pulsar 和其他数据系统之间的连接器，可以把其他数据系统中的数据导入到 Pulsar 里，也可以把 Pulsar 里面的数据导入到其他数据系统中。
我们只需要下载 Redis 的 connector，做一些简单的配置就可以投入使用了。数据导到 Redis 中，做一些聚合和排序的工作就很简单了，后面的章节我介绍 Pulsar Connector 时再具体讲解。
如何实现游戏回放
假设我们会举办重要赛事，需要支持游戏「录制」，以便观看游戏回放。
因为我们把玩家产生的所有事件都存储在 topic 中，而且从相同的初始状态开始重演这些事件得到的最终状态都相同，所以只要从 event topic 头部开始向后读取所有消息，就可以重演整个游戏过程，相当于是游戏回放。
当然，Pulsar 默认会启用一些数据过期删除的策略把 topic 中比较老的数据删掉，我们可以关闭这个功能，或者利用 Pulsar Offloader 把比较旧的数据卸载到其他存储介质上。
Pulsar Offloader 的实际使用场景是降低海量数据存储的成本，把老旧的数据卸载到读写效率更低但成本也更低的存储介质上，把高性能的存储介质让给新数据使用。
后面我们也会体验一波 Offload 的使用，这里跳过不提。
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