坎坷的本地nt库比对

下载

nt库下载

官网:Index of /blast/db (nih.gov)

1、首先,直接下载db(112个 nt.xxx.tar.gz),都下载成功后,check md5,大部分的文件都failed;原因未知,下载过程也没报错。放弃

2、于是,下载nt fasta文件

wget -c -b https://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/blast/db/FASTA/nt.gz

多次中断,多次接着下载,终于下载完成,check md5成功。

blast软件下载

直接下载linux可执行文件,方便:

Index of /blast/executables/blast+ (nih.gov)

例如:

LATEST/ncbi-blast-2.14.1+-x64-linux.tar.gz

2.13.0/ncbi-blast-2.13.0+-x64-linux.tar.gz

运行

建库

尝试了2种建库方式,最终采用第一种,如下:

1、常规建库(不带物种信息,即不加-taxid_map),成功;

/data/software/ncbi-blast-2.13.0+/bin/makeblastdb -in nt -dbtype nucl -out nt

坎坷过程:

看很多地方都推荐加-parse_seqids,刚开始加了,建库成功,但后面blastn比对报错“[blastn] Error pre-fetching sequence data”;(如下图)


=》各种搜索解决方案,很多人都遇到过这个错误:

重点:BLAST Database error: Error pre-fetching sequence data (biostars.org)

重点:Error: NCBI C++ Exception: Error pre-fetching sequence data (biostars.org)

[Solved] BLAST Database error: Error pre-fetching sequence data | ProgrammerAH

BLAST Database error: Error pre-fetching sequence data · Issue #164 · tseemann/abricate · GitHub

总体找到2个方案(主要参照前2个):

1)不加-parse_seqids,但有提到如果不加这个参数,某些情况会出问题。=》经测试,blastn果然没报错了。

2)采用2.9.0+版本,可以解决。=》经重新下载测试,blastn仍报错。

2、带物种信息建库,失败;

由于想要比对结果带物种信息,所以建库时加-taxid_map(加了-taxid_map则必须加-parse_seqids)

/data/software/ncbi-blast-2.13.0+/bin/makeblastdb -in nt -input_type fasta -dbtype nucl -taxid_map nucl_gb.taxid_map -out nt_taxon -parse_seqids

经测试,blastn比对时仍报错“[blastn] Error pre-fetching sequence data”(估计仍是由于加了-parse_seqids导致),放弃。

注:diomand能携带物种信息,但只支持蛋白库。


比对

/data/software/ncbi-blast-2.13.0+/bin/blastn -query t.fa -db /data/database/NT/nt -outfmt 7 -evalue 1e-10 -out b1.out -num_threads 20

/data/software/ncbi-blast-2.13.0+/bin/blastn -query t.fa -db /data/database/NT/nt -outfmt '6 staxids qseqid sseqid pident length mismathch gapopen qstart qend sstart send evalue bitscore qcovs' -evalue 1e-10 -max_target_seqs 1 -out b2.out -num_threads 10

-task:默认为megablast,适合nt库比对(比对快);若设为blastn,则比对很慢,会输出各种局部片段(设置参数比对长度可短至10bp)的比对。

-evalue:越小说明序列相似度越高,nt库比对适合1e-10。


其他

重要链接

史上最全的BLAST本地化教程(二) - 知乎 (zhihu.com)


最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容